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CV大神——何恺明

n 年 5 月，何恺明拿到保送清华的资格，高考获得满分 900 分的成绩，成为当年广东省 9 位满分状元之一。 n 本科就读于清华大学，博士毕业于香港中文大学多媒体实验室。 n 年加入微软亚洲研究院（ MSRA ）工作，主要研究计算机视觉和深度学习。 n 年，加入 Facebook AI Research （ FAIR ）担任研究科学家。 n 年 1 月 11 日，荣登 AI 全球最具影响力学者榜单。

故事还没完……

n 年 12 月中旬， Facebook AI Research 和约翰霍普金斯大学的研究人员提出了 MaskFeat ，也是采用「 Mask-and-Predict 」的方法，性能却比 MAE 上更进一步。 n MaskFeat 最核心的改变就是将 MAE 对图像像素（ pixel ）的直接预测，替换成对图像的方向梯度直方图（ HOG ）的预测。

以上为叶梓老师上课讲义，供有基础的朋友或者同行使用，未完，下一篇继续……