前言
不少上班族的股友在和我交流时提到，因为平时上班的原因总是错过最佳的买卖点，十分无奈！
也有很多加班一族的股友和我反应他们经常很晚才到家，几乎没有时间去复盘。确实，复盘挺花时间的，而且随着金融市场的发展，现在要看的东西也越来越多。
我最开始决定用量化这个工具的目的之一，是为了提高分析股票的效率。毕竟，在这个信息技术这么发达的时代，很多事情可以让计算机帮我们完成，这样可以节省下来很多时间。
于是，我们设计一款远程量化机器人就可以完美解决这些问题。
接下来我们罗列一些远程量化机器人应用场景。
应用场景举例
应用场景一：适合上班族盯盘的应用场景。
让远程量化机器人帮助我们盯盘，当实盘行情到达我们设定的目标时，通过QQ邮箱、微信或者钉钉等即时聊天工具通知我们。
虽然目前券商的APP上面也有提醒功能，但是种类比较单一和固定，当我们的触发逻辑比较复杂或者个性化的时候就无法满足了，所以投资交易领域需要一点特立独行，少一点从众随大流。
应用场景二：适合加班族的量化选股场景。
每天让家里的远程量化机器人对全市场的股票执行一遍选股分析，比如跑一下双底形态选股分析，然后把分析结果以附件的形式远程发送到你的手机上。
这样即使在加班，或者是在回家的路上，也可以利用碎片时间去制定第二天的投资策略。
应用场景三：每天定时自动更新数据库。
当我们获取的股票数据是爬虫方式的时候，有可能因为各种原因忘记了下载当天的数据，从而缺了某天的数据，要知道缺失一天的数据对回测及分析都是会有不小的影响。这个时候可以定时让远程量化机器人更新股票数据。
总体来说实现以上这些场景需要以下几部分功能：
获取实时行情数据
监测交易触发信号
远程发送分析报告
量化机器人任务调度
自动运行量化机器人
多线程实时行情获取
股票行情数据对量化交易者来说非常重要，无论是短线交易者还是中长线交易着。
对于短线交易者来说，获取实时行情数据的方案涉及到盘中分析和买卖点监测的时效性。
对于中长线交易中来说，盘后更新全市场数据也要求下载尽可能快。如果用第三方Python数据库，比如tushare等，会受到服务器端的限制，全市场个股行情数据获取需要几十分钟。
本主题提及的A股实时行情数据获取方案，只需要三秒内就能获取全市场个股行情数据。
对于短线交易者来说每间隔3秒调取一次即可。对于中长线交易者来说，每天收盘后调取一次后存储到自己的数据库即可。
接下来就和大家详细介绍下这个方案！
小散量化炒股记｜基于多任务爬虫技术， 实现A股实时行情Level1采样
监测交易信号触发
量化机器人在实盘时会读取“交易条件单”和“持有股票池”的配置，然后每3s获取到全市场最新数据时，判断“交易条件单”和“持有股票池”中的指令，符合条件的就触发报警并执行交易。在合理的范围内时，表明该股符合正常的波动，无需过多的关注。
“交易条件单”和“持有股票池”是以Json格式存储的。
如何生成“交易条件单”和“持有股票池”中的内容呢？
首先要介绍下QTYX完整架构，如下所示。其中包括了QTYX股票量化分析系统和实盘机器人两部分，它们之间是以“交易条件单”及“持有股票池”的形式链接起来的。
“交易条件单”中记录的是实盘中需要交易的股票信息，比如买卖的股票、数量、价格、盘中执行的策略等
“持有股票池”中记录的是已持有股票的止赢止损设定值。盘中触发到止赢止损值时会触发卖出信号。
交易条件单是在自选股票池和编写的交易策略基础之上生成的，也就是说通过使用QTYX股票量化分析系统所提供的功能经过一系列的分析，然后生成条件单去交易股票。
这些分析功能比如双底形态选股、RPS排名选股、金叉死叉策略、跳空缺口分析等等。关于这方面具体介绍可以查看往期的公众号《搭建系统》专题。
如何生成交易条件单呢？点击“交易”后进入子页面。
点击“加载自选股”后会把自选股中的股票最新行情数据加载到界面中。
点击股票代码后会出现交易单配置界面。我们根据自己策略分析的结果填写交易方向（买或者卖）、买卖的价格、买卖的股票数量。
实盘时发现该股已经到了符合交易的条件时，默认会远程发送信息提醒。
如果勾选自动交易的话，系统会根据设置的参数自动执行买卖操作。需要注意的是，使用自动交易功能要提前测试好自动交易环境。可以参考以下公众号文章。
小散量化炒股记｜要克服人性弱点？激活股票全自动化交易！
如果大家把自动交易调试稳定的话，可以把自动交易的函数添加到以下代码处，这样就完成了自动交易这个末端环节。
if val['auto_trade'] == True:print("自动交易需调试交易环境，查看公众号《小散量化炒股记｜要克服人性弱点？激活股票全自动化交易！》")
配置完成后就添加到了左侧的交易股票池中了。
如果要删除或者更改参数的话，只需双击股票池中的股票即可。
当触发买入“交易条件单”中的股票后，会自动更新至“持有股票池”中。如果有单独手动下单买入的股票，也可以通过在ConfigFiles/hold_para.json中添加信息方式更新“持有股票池”。
点击“持有股票池”股票代码后会出现配置界面。我们可以更改止盈止损的模式和幅度，同时配置界面也显示了买入的价格和持有后最高的价格。
目前我们支持的止盈模式是固定比例的，比如买入后涨幅达到40%止盈。止损模式是动态回撤止损，比如买入后股价从最高价下跌5%后就止损退出。
当然这个触发条件是一个非常基本的逻辑，相信每个人都有自己的一套判断条件，比如分成多档条件，逐一递进式地判断；比如拉升或者砸盘的速度；比如由涨转跌或者由跌转涨的过渡等等……
远程发生分析报告
远程提醒的功能，解决方案有用微信、短信、邮件、钉钉之类的方式。这里我们介绍下邮箱这种相对有效的方式来远程提醒。（我在微信上开启QQ邮箱提醒功能，效果如同微信提醒）
发送邮件和核心是SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）协议，它是一组用于由源地址到目的地址的邮件传输规则。
Python真的是什么都能做，它对SMTP进行了简单的封装，只需用到两个模块，就可以轻松实现发送纯文本邮件、HTML邮件以及带附件的邮件。
哪两个模块呢？Python内置的email模块负责构建邮件，另一个smtplib模块负责发送邮件。
常规的流程，先把涉及到的模块全部导入进来，如下所示：
首先用MIMEText()构造一个最简单的纯文本邮件，其中第一个参数是邮件正文，第二个参数是内容的类型，比如'plain'表示纯文本邮件，'html'表示HTML邮件。
创建的邮件对象中，要添加From、To和Subject这些属性，否则就不是一封完整的邮件，比如会出现邮件没有主题，发件人的名称为匿名，明明收到了邮件却提示不在收件人中这些情况。
典型的例程如下所示：
再来说说负责发送邮件的smtplib模块，这个模块主要是用smtplib.SMTP()类去连接SMTP服务器，然后发送邮件。
例程中我们会用到几个常用的方法，比如set_debuglevel(1)打印和SMTP服务器交互的所有信息。login()登录SMTP服务器，sendmail()方法发邮件。
典型例程如下所示：
这里的password是个比较容易混淆的地方。不是邮箱登陆的密码，而是授权码。
第三方客户端登录QQ邮箱时是需要授权码的，包括其他邮箱也都一样，比如126、163邮箱等等。授权码可以认为是一个专用密码，适用于登录以下服务：POP3/IMAP/SMTP/Exchange/CardDAV/CalDAV服务。
如何设置呢？以QQ邮箱为例，我们在QQ邮件的帮助中心找到了方法。
在个人邮箱页面进入[设置] -> [帐户]页面找到入口，然后把POP3/IMAP/SMTP这几个服务开启。
开启的时候有验证密保环节，需要发送短信，接着就获取到授权码，在第三方客户端的密码栏里面输入这16位授权码进行验证即可。
这样一来邮件就发送成功了，我已经得到量化盯盘提醒了！！！手机邮箱也一样可以收到哦！
量化机器人任务调度
在量化机器人QuantRobot.py中有一个TimeTrigger类，可以在其中的trigger_run中添加自己要定时执行的任务：
def trigger_run(self):while True:if self.in_trade_time(cur_time):# 9:25--11:31 12:59--15:01 时段获取数据print(u"当前时间{0}".format(cur_time.strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S")))elif self.before_trade_time(cur_time):print(u"开始时间{0}--未开盘".format(self.start_time.strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S")))elif self.after_trade_time(cur_time):print(u"结束时间{0}--已收盘".format(self.end_time.strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S")))else:print(u"休息时间-- 11:30至13:00")time.sleep(CONF_SCAN_TIME) # 3秒采集一次, 执行时间在2秒内, 等待1秒
比如我们在交易时间段三秒周期调用了实时行情获取类RealTimeData的get_daily_thread()接口，也可以在收盘的时候调用这个接口，并且把数据以csv格式存储到本地，或者存到本地的数据库。
注：QuantRobot.py中的RealTimeData类和CrawerDaily.py中的CrawerDailyData类实现方式类似，都是同一个爬虫接口。
自动运行量化机器人
我们已经准备好了量化机器人的Python脚本（QTYX目录下的QuantRobot.py），能达到定时执行Python程序的本质还是用到Windows下的任务计划，在日常工作中这个功能经常用于提高工作效率的。
接下来创建一个定时任务来执行这个脚本。
第一步，右键我的电脑，点击管理。在弹出的计算机管理对话框点击任务计划程序—>创建基础任务。
第二步，在弹出的创建基本任务向导输入名称和描述，然后点击下一步。
第三步，在触发器页面设置脚本执行的时间计划，选择每天，点击下一步。
第四步，设置每天触发的时间，点击下一步。
第五步，在操作页面，选择启动程序，点击下一步。
第六步，此处程序或脚本中填写的一般是编译器的名称，一般对Python来说就是Python.exe（找到你的安装路径），添加参数就是你所要执行的Python文件（完整路径），这样填写的本质其实就是在命令行中执行Python一样。
第七步，设置到这里已经算是完成了，接着就是等待它自动执行了。
说明
1. 我们会把完整的源码上传到知识星球《玩转股票量化交易》中，帮助小伙伴们更好地掌握这个方法。
2. 想要加入知识星球《玩转股票量化交易》的小伙伴记得先微信call我获取福利！
知识星球介绍点击：知识星球《玩转股票量化交易》精华内容概览
