搭建自己的量化系统

如果要长期在市场中立于不败之地！必须要形成一套自己的交易系统。否则，赚钱或者亏钱我们很难归纳总结，往往是凭借运气赚钱，而不是合理的系统模型，一时凭借运气赚的钱长期来看会因为实力还回去。

如何学会搭建自己的量化交易系统？

边学习边实战，在实战中学习才是最有效地方式。于是我们分享一个即可以用于学习，也可以用于实战炒股分析的量化系统——QTYX。

我们分享QTYX系统目的是提供给大家一个搭建量化系统的模版，最终帮助大家搭建属于自己的系统。因此我们提供源码，可以根据自己的风格二次开发。

自己搭建量化系统的好处如下所示：

用Python搭建一套自己的量化交易系统结构如下所示：

结构中包含了各种模块，采用什么模块和每个人的需求息息相关。目前QTYX综合考虑后选择代表性的模块作为案例。大家可以根据自己需求二次更改，也可以联系我合作定制你的版本。

由于QTYX一直迭代更新，当前介绍对应于版本V2.5.2。后续升级版本会同步更新文档内容。

功能概览

QTYX支持“数据驱动型选股”方式，结合简单的条件表达式可以快速地从4000多只股票中选取出当日的强势股。

接下来我们手把手教大家如何使用QTYX盘中快速选出强势股。

通常一天的行情在下午2点半的时候会趋于稳定，于是这个时候启动QTYX->【选股流程】->【开始选股】->【数据驱动型选股】。（盘中选股的好处是可以当天买入，避免强势股在收盘后经过媒体宣传发酵后，第二天开盘高开高走）

第一步选择【刷新选股数据源】->【爬虫每日指标】，然后会跳出两个选项，一个是A股的全部股票的数据，第二个是目前股票池所对应的数据。这里选【A股数据源】。

获取到的数据内容包括：包含了股票代码、所属行业、所在地域、上市日期、最新价格、涨跌额、涨跌幅、成交量、成交额、最高，最低、量比、市盈率、市净率、总市值流通市值之类。

加载到了数据之后，我们就可以按以下步骤对这整一份数据用条件表达式去进行过滤。

选出涨幅在3%-5%区间的股票。低于3%的太弱，高于5%的容易被套。在界面上填写条件表达式，然后点击【开始选股】->【数据驱动选股】->【开始条件选股】，然后就会过滤出符合条件的股票名单。然后按照这个方法更换条件重复操作即可！

按照量比排名，把量比小于1的删除掉。量比太低说明该股不够活跃，一般属于冷门股，被遗弃在角落里。

按照换手率排名，小于5%的不要，没人关注，大于10%的不要，有出货嫌疑。

按照流通市值排名，市值小于50亿和大于200亿的删除。到这一步已经排除掉很多股票了。

再选择成交量温和放大，股价向上突破的。再结合基本面信息、行业风口就能选出强势股了。点击下股票代码即可选择查看【行情走势】、【F10资料】等等

总结一下，使用QTYX选出符合条件【涨跌幅:前复权3%~5%；量比大于1；换手5%~10%；流通市值50亿~200亿】的股票。然后结合行情走势图、基本面信息、行业风口等再次缩小范围。

QTYX全部的使用攻略介绍，在公众号【构建系统】栏目中。

原文链接：

股票量化分析工具QTYX使用攻略——盘中选取强势股v2.5.2