文章目录
1.list列表1.1 列表的定义1.2 列表的下标索引1.3 常用操作方法总结案例1.4 列表的遍历for/while案例 2. tuple元组2.1 定义元组2.2 相关操作总结案例 3. str字符串3.1 下标索引3.2 常用操作总结3.3 字符串的特点案例 4. 序列的切片5. set集合5.1 集合的常用操作 - 修改5.3 集合的常用操作 - 两个集合5.2 集合的常用操作 - 集合长度5.3 集合的常用操作 - for循环遍历5.4 集合常用功能总结案例 6. dict字典6.1 字典的定义6.2 字典的嵌套及获取6.3 字典的常用操作6.4 字典的常用操作总结案例 7. 总结7.1 数据容器分类7.2 容器通用功能一种可以容纳多份数据的数据类型,容纳的每一份数据称之为1个元素
每一个元素,可以是任意类型的数据,如字符串、数字、布尔等。
数据容器根据特点的不同,如:
是否支持重复元素
是否可以修改
是否有序,等
分为5类,分别是:
列表(list)、元组(tuple)、字符串(str)、集合(set)、字典(dict)
1.list列表
列表内的每一个数据,称之为元素
以 [ ] 作为标识
列表内每一个元素之间用, 逗号隔开
1.1 列表的定义
基本语法
# 定义变量变量名称 = [元素1,元素2,元素3,....]# 空列表变量名称 = []变量名称 = list()
元素的数据类型没有任何限制,甚至元素也可以是列表,这样就定义了嵌套列表
my_list = [[1,2,3], [4,5,6]]print(f"列表为:{my_list},数据类型为:{type(my_list)}")
注意:列表可以一次存储多个数据,且可以为不同的数据类型,支持嵌套
1.2 列表的下标索引
从前向后的方向,从0开始,依次递增
我们只需要按照下标索引,即可取得对应位置的元素。
列表的每一个元素,都有编号称之为下标索引
从前向后的方向,编号从0开始递增
从后向前的方向,编号从-1开始递减
my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]# 索引print(f"内层第一个元素为:{my_list[0][0]}")
1.3 常用操作方法总结
列表也提供了一系列功能:
插入元素
删除元素
清空列表
修改元素
统计元素个数
等等功能,这些功能我们都称之为:列表的方法
列表有如下特点:
可以容纳多个元素(上限为2**63-1、9223372036854775807个)
可以容纳不同类型的元素(混装)
数据是有序存储的(有下标序号)
允许重复数据存在
可以修改(增加或删除元素等)
案例
有一个列表,内容是:[21, 25, 21, 23, 22, 20],记录的是一批学生的年龄
请通过列表的功能(方法),对其进行
定义这个列表,并用变量接收它
追加一个数字31,到列表的尾部
追加一个新列表[29, 33, 30],到列表的尾部
取出第一个元素(应是:21)
取出最后一个元素(应是:30)
查找元素31,在列表中的下标位置
# 案例age = [21, 25, 21, 23, 22, 20]# 追加31到尾部age.append(31)print(age)# 追加一个新列表到尾部age.extend([29,33,30])print(age)# 取出第一个元素print(f"取出的第一个元素是:{age[0]}")# 取最后一个元素print(f"最后一个元素:{age[-1]}")# 查找元素31print(f"元素31的下标:{age.index(31)}")
1.4 列表的遍历for/while
既然数据容器可以存储多个元素,那么,就会有需求从容器内依次取出元素进行操作。
将容器内的元素依次取出进行处理的行为,称之为:遍历、迭代。
while循环
index = 0while index < len(列表):元素 = 列表[index]方法index += 1
for循环
for 临时变量 in 数据容器:处理操作
对比
while循环和for循环,都是循环语句,但细节不同:
在循环控制上:
while循环可以自定循环条件,并自行控制
for循环不可以自定循环条件,只可以一个个从容器内取出数据
在无限循环上:
while循环可以通过条件控制做到无限循环
for循环理论上不可以,因为被遍历的容器容量不是无限的
在使用场景上:
while循环适用于任何想要循环的场景
for循环适用于,遍历数据容器的场景或简单的固定次数循环场景
案例
定义一个列表,内容是:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
遍历列表,取出列表内的偶数,并存入一个新的列表对象中
使用while循环和for循环各操作一次
# 练习案例my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]# while 循环new_list = []index = 0while index < len(my_list):if my_list[index] % 2 == 0:new_list.append(my_list[index])index += 1print(new_list)# for 循环new_list = []for i in my_list:if i % 2 == 0:new_list.append(i)print(new_list)
2. tuple元组
元组同列表一样,都是可以封装多个、不同类型的元素在内。
但最大的不同点在于:
元组一旦定义完成,就不可修改
2.1 定义元组
定义元组使用小括号,且使用逗号隔开各个数据,数据可以是不同的数据类型。
变量名称 = (元素1,元素2,...)# 定义口元组变量名称 = ()变量名称 = tuple()
注意:元组只有一个数据,这个数据后面要添加逗号
2.2 相关操作总结
元组由于不可修改的特性,所以其操作方法非常少。
特点:
经过上述对元组的学习,可以总结出列表有如下特点:
可以容纳多个数据
可以容纳不同类型的数据(混装)
数据是有序存储的(下标索引)
允许重复数据存在
不可以修改(增加或删除元素等)
支持for循环
多数特性和list一致,不同点在于不可修改的特性。
案例
定义一个元组,内容是:(‘cxk’, 2.5, [‘football’, ‘music’]),记录的是(姓名、年龄、爱好)
请通过元组的功能(方法),对其进行
查询其年龄所在的下标位置
查询姓名
删除爱好中的football
增加爱好:coding到爱好list内
# 案例my_tuple = ("cxk",11,["football","music"])print(f"年龄的位置为:{my_tuple.index(11)}")print(f"姓名:{my_tuple[0]}")del my_tuple[2][0]print(f"删除football后:{my_tuple}")my_tuple[2].append("coding")print(f"增加coding到list:{my_tuple}")
3. str字符串
尽管字符串看起来并不像:列表、元组那样,一看就是存放了许多数据的容器。
但不可否认的是,字符串同样也是数据容器的一员。
字符串是字符的容器,一个字符串可以存放任意数量的字符。
3.1 下标索引
和其它容器如:列表、元组一样,字符串也可以通过下标进行访问
从前向后,下标从0开始
从后向前,下标从-1开始
同元组一样,字符串是一个:无法修改的数据容器。
所以:
修改指定下标的字符 (如:字符串[0] = “a”)
移除特定下标的字符 (如:del 字符串[0]、字符串.remove()、字符串.pop()等)
追加字符等 (如:字符串.append())
均无法完成。如果必须要做,只能得到一个新的字符串,旧的字符串是无法修改
3.2 常用操作总结
查找特定字符串的下标索引值
语法:字符串.index(字符串)
字符串的替换
语法:字符串.replace(字符串1,字符串2)功能:将字符串内的全部:字符串1,替换为字符串2注意:不是修改字符串本身,而是得到了一个新字符串
字符串的分割
语法:字符串.split(分隔符字符串)功能:按照指定的分隔符字符串,将字符串划分为多个字符串,并存入列表对象中注意:字符串本身不变,而是得到了一个列表对象
字符串去除空格
语法:字符串.strip() #去除两端空格
统计字符串中某字符串的出现次数count
统计字符串的长度len
字符串的遍历
同列表、元组一样,字符串也支持while循环和for循环进行遍历
3.3 字符串的特点
作为数据容器,字符串有如下特点:
只可以存储字符串
长度任意(取决于内存大小)
支持下标索引
允许重复字符串存在
不可以修改(增加或删除元素等)
支持for循环
基本和列表、元组相同
不同与列表和元组的在于:字符串容器可以容纳的类型是单一的,只能是字符串类型。
不同于列表,相同于元组的在于:字符串不可修改
案例
给定一个字符串:“itcsdn itcast sb”
统计字符串内有多少个"it"字符
将字符串内的空格,全部替换为字符:“|”
并按照"|"进行字符串分割
my_list = "itcsdn itcast sb"print(f"有{my_list.count('it')}个it字符")new_list = my_list.replace(" ", "|")print(f"替换|后的字符串为:{new_list}")new1_list = my_list.split("|")print(f"按|分割字符串为:{new1_list}")
4. 序列的切片
序列是指:内容连续、有序,可使用下标索引的一类数据容器
列表、元组、字符串,均可以可以视为序列。
序列的典型特征就是:有序并可用下标索引,字符串、元组、列表均满足这个要求
切片:从一个序列中,取出一个子序列
序列[起始下标:结束下标:步长]# 表示从序列中,从指定位置开始,依次取出元素,到指定位置结束,得到一个新序列
起始下标表示从何处开始,可以留空,留空视作从头开始
结束下标(不含)表示何处结束,可以留空,留空视作截取到结尾
步长表示,依次取元素的间隔
步长1表示,一个个取元素
步长2表示,每次跳过1个元素取
步长N表示,每次跳过N-1个元素取
步长为负数表示,反向取(注意,起始下标和结束下标也要反向标记)
注意,此操作不会影响序列本身,而是会得到一个新的序列(列表、元组、字符串)
序列的切片实战
有字符串:“作工的误错做合适不,短太命生”
使用切片得到"生命太短"
my_str1 = "作工的误错做合适不,短太命生"new_str1 = my_str1[-1:-5:-1]print(f"切片字符串为:{new_str1}")
5. set集合
集合,最主要的特点就是:不支持元素的重复(自带去重功能)、并且内容无序
# 定义集合变量定义集合变量 = {元素,元素,....,元素}# 定义空集合变量名称 = set()
和列表、元组、字符串等定义基本相同
列表使用:[]
元组使用:()
字符串使用:“”
集合使用:{}
5.1 集合的常用操作 - 修改
首先,因为集合是无序的,所以集合不支持:下标索引访问
但是集合和列表一样,是允许修改的
添加新元素
# 语法集合.add(元素) #将指定元素,添加到集合内# 结果:集合本身被修改,添加了新元素
移除元素
# 语法集合.remove(元素) # 将指定元素,从集合内移除# 结果:集合本身被修改,移除了元素
从集合中随机取出元素
# 语法集合.pop() #功能,从集合中随机取出一个元素# 结果:会得到一个元素的结果。同时集合本身被修改,元素被移除
清空集合
# 语法集合.clear() # 功能,清空集合# 结果:集合本身被清空
5.3 集合的常用操作 - 两个集合
取出2个集合的差集
# 语法集合1.difference(集合2) # 功能:取出集合1和集合2的差集(集合1有而集合2没有的)# 结果:得到一个新集合,集合1和集合2不变
eg
# 取两个集合的差集differenceset1 = {1,3,5,7,9}set2 = {2, 4, 5, 7, 9}set3 = set1.difference(set2)print(f"两个集合的差集为:{set3}")print(f"原集合set1:{set1}")print(f"原集合set2:{set2}")
消除2个集合的差集
# 语法集合1.difference_update(集合2) #功能:对比集合1和集合2,在集合1内,删除和集合2相同的元素。# 结果:集合1被修改,集合2不变
set1 = {1,3,5,7,9}set2 = {2, 4, 5, 7, 9}set1.difference_update(set2)print(f"消除两个集合的差集为:{set1}")print(f"原集合set2:{set2}")
2个集合合并
语法:集合1.union(集合2)功能:将集合1和集合2组合成新集合结果:得到新集合,集合1和集合2不变
set1 = {1,3,5,7,9}set2 = {2, 4, 5, 7, 9}set3 = set1.union(set2)print(f"两个集合为:{set3}")print(f"原集合set1:{set1}")print(f"原集合set2:{set2}")
5.2 集合的常用操作 - 集合长度
# 查看集合的元素数量语法:len(集合)功能:统计集合内有多少元素结果:得到一个整数结果
5.3 集合的常用操作 - for循环遍历
集合同样支持使用for循环遍历(语法同上)
集合是无序的
要注意:集合不支持下标索引,所以也就不支持使用while循环。
5.4 集合常用功能总结
经过上述对集合的认知,可以总结出集合有如下特点:
可以容纳多个数据可以容纳不同类型的数据(混装)数据是无序存储的(不支持下标索引)不允许重复数据存在可以修改(增加或删除元素等)支持for循环
案例
有如下列表对象:
my_list = [‘我’, ‘是’, ‘小趴菜’, ‘小趴菜’, ‘cai’, ‘cai’, ‘da’, ‘sa’, ‘bi’]
请:
定义一个空集合
通过for循环遍历列表
在for循环中将列表的元素添加至集合
最终得到元素去重后的集合对象,并打印输出
## 案例my_set = set()my_list = ['我', '是', '小趴菜', '小趴菜', 'cai', 'cai', 'da', 'sa', 'bi']for i in my_list:my_set.add(i)print(my_set)
6. dict字典
为什么使用字典?
因为可以使用字典,实现用key取出Value的操作
6.1 字典的定义
字典的定义,同样使用{},不过存储的元素是一个个的:键值对,如下语法:
# 定义字典变量my_dict = {key: value}# 定义空字典my_dict = {}my_dict = dict()
使用{}存储原始,每一个元素是一个键值对每一个键值对包含Key和Value(用冒号分隔)键值对之间使用逗号分隔Key和Value可以是任意类型的数据(key不可为字典)Key不可重复,重复会对原有数据覆盖
6.2 字典的嵌套及获取
获取
字典同集合一样,不可以使用下标索引
但是字典可以通过Key值来取得对应的Value
嵌套
字典的Key和Value可以是任意数据类型(Key不可为字典)
那么,就表明,字典是可以嵌套的
需求如下:记录学生各科的考试信息
## 记录学生成绩stu_score = {"小王": {'语文':60, "数学":70, "英语":80},"小趴": {'语文':78, "数学":80, "英语":90},"小菜": {'语文': 66, "数学": 77, "英语": 88}}# 获取值print(f"小王的成绩为:{stu_score['小王']}")print(f"小趴的语文成绩为:{stu_score['小趴']['语文']}")
6.3 字典的常用操作
新增元素语法:字典[Key] = Value
结果:字典被修改,新增了元素
stu_score = {"小王": {'语文':60, "数学":70, "英语":80},"小趴": {'语文':78, "数学":80, "英语":90},"小菜": {'语文': 66, "数学": 77, "英语": 88}}# 新增stu_score["大菜"] = {'语文': 66, "数学": 77, "英语": 88}print(f"新增后:{stu_score}")
更新元素
语法:字典[Key] = Value,结果:字典被修改,元素被更新
注意:字典Key不可以重复,所以对已存在的Key执行上述操作,就是更新Value值
stu_score = {"小王": {'语文':60, "数学":70, "英语":80},"小趴": {'语文':78, "数学":80, "英语":90},"小菜": {'语文': 66, "数学": 77, "英语": 88}}# 更新stu_score["小菜"] = {'语文': 67, "数学": 78, "英语": 89}print(f"更新后:{stu_score}")
删除元素
语法:字典.pop(Key)
结果:获得指定Key的Value,同时字典被修改,指定Key的数据被删除
stu_score = {"小王": {'语文':60, "数学":70, "英语":80},"小趴": {'语文':78, "数学":80, "英语":90},"小菜": {'语文': 66, "数学": 77, "英语": 88}}# 删除popvalue = stu_score.pop("小王")print(f"删除的值:{value}")print(f"删除后的原数据:{stu_score}")
清空字典
语法:字典.clear()
结果:字典被修改,元素被清空
stu_score = {"小王": {'语文':60, "数学":70, "英语":80},"小趴": {'语文':78, "数学":80, "英语":90},"小菜": {'语文': 66, "数学": 77, "英语": 88}}# 清除字典stu_score.clear()print(f"清除后:{stu_score}")
获取全部的key
语法:字典.keys()
结果:得到字典中的全部Key
stu_score = {"小王": {'语文':60, "数学":70, "英语":80},"小趴": {'语文':78, "数学":80, "英语":90},"小菜": {'语文': 66, "数学": 77, "英语": 88}}keys = stu_score.keys()print(f"所有的键为:{keys}")
遍历字典
语法:for key in 字典.keys()
stu_score = {"小王": {'语文':60, "数学":70, "英语":80},"小趴": {'语文':78, "数学":80, "英语":90},"小菜": {'语文': 66, "数学": 77, "英语": 88}}keys = stu_score.keys()for key in keys:print(f"学生:{key}, 分数:{stu_score[key]}")
注意:字典不支持下标索引,所以同样不可以用while循环遍历
计算字典内的全部元素(键值对)数量
语法:len(字典)
结果:得到一个整数,表示字典内元素(键值对)的数量
6.4 字典的常用操作总结
案例
有如下员工信息,请使用字典完成数据的记录。
并通过for循环,对所有级别为1级的员工,级别上升1级,薪水增加1000元
# 组织字典记录数据info_dict = {"小王": {"部门": "科技部","工资": 8000,"级别": 1},"小趴": {"部门": "市场部","工资": 6000,"级别": 2},"小菜": {"部门": "人事部","工资": 7000,"级别": 1},"大趴": {"部门": "市场部","工资": 4000,"级别": 3},"大菜": {"部门": "科技部","工资": 5000,"级别": 2}}print(f"员工在升值加薪之前的结果:{info_dict}")# for循环遍历字典for name in info_dict:# if条件判断符合条件员工if info_dict[name]["级别"] == 1:# 升职加薪操作# 获取到员工的信息字典employee_info_dict = info_dict[name]# 修改员工的信息employee_info_dict["级别"] = 2 # 级别+1employee_info_dict["工资"] += 1000 # 工资+1000# 将员工的信息更新回info_dictinfo_dict[name] = employee_info_dict# 输出结果print(f"对员工进行升级加薪后的结果是:{info_dict}")
7. 总结
7.1 数据容器分类
数据容器可以从以下视角进行简单的分类:
是否支持下标索引
支持:列表、元组、字符串 - 序列类型不支持:集合、字典 - 非序列类型
是否支持重复元素
支持:列表、元组、字符串 - 序列类型不支持:集合、字典 - 非序列类型
是否可以修改
支持:列表、集合、字典不支持:元组、字符串