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python1-n之间的素数输出_编程计算并输出1~n之间所有素数之和

时间:2021-08-19 09:24:29

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python1-n之间的素数输出_编程计算并输出1~n之间所有素数之和

素数求和问题,也是大一的一次实验。重新回顾,重新体会。

问题描述:从键盘输入任意一个整数n,编程计算并输出1~n之间所有素数之和。

附加题(选做):针对实验的问题想出一种算法,能对任意一个5

首先,必须了解下素数的概念: (百度百科)/view/10626.htm?fromId=1767

阶段一。常规逐个判断是否是素数

这里,n的大小没做具体要求,所用时间,所占内存也都没限制,所以代码比较随意,常规的判断一个数是否是素数,满足条件就累加的和上。

效率低,但也是我最初的方法。还是粘出来留念留念。

#include#include#includeintis_prime(intn)

{

inti,j,ret;

intsum=2;

for(j=2;j<=n;j++)

{ret=1;/*利用ret的不同返回值,进行求和*/if(j%2!=0)

{for(i=3;i<=sqrt(j);i++)

{if(j%i==0)ret=0;

}

}else

ret=0;if(ret==1)sum=sum+j;

}returnsum;

}intmain()

{intn,result;printf("pleaseinputanumber:");scanf("%d",&n);result=is_prime(n);printf("%d",result);return0;

}

阶段二。素数筛选法。

素数筛选法之前我没接触过,没什么概念。是在尝试完成附加题的时候学习的。

基本思想

用筛法求素数的基本思想是:把从1开始的、某一范围内的正整数从小到大顺序排列, 1不是素数,首先把它筛掉。剩下的数中选择最小的数是素数,然后去掉它的倍数。依次类推,直到筛子为空时结束。如有:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 12 13 14 15 16 17 18 19 22 23 24 25 26 27 28 29 30

1不是素数,去掉。剩下的数中2最小,是素数,去掉2的倍数,余下的数是:

3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

剩下的数中3最小,是素数,去掉3的倍数,如此下去直到所有的数都被筛完,求出的素数为:

2 3 5 7 11 13 17 19 23 29

(以上内容来自百度百科)

现在,利用筛选法,写了个简单的例子,筛选出了100以内所有的素数。

#includeintmain()

{

inta[101],i,j;

for(i=2;i<=100;i++)//先初始化,且各位都不为0

a[i]=i;

for(i=2;i<=50;i++)//直接判断max/2即可大于一半后该数的整数倍不在max范围内,无需考虑

{if(a[i]!=0)

{for(j=i+i;j<=100;j+=i)//每次把i的倍数置0,去掉。a[j]=0;

}

}for(i=2;i<=100;i++)

{if(a[i]!=0)//通过判断是否为0,进行筛选。printf("%3d",a[i]);

}return0;

}

相对来说,利用这个筛选法比常规的逐个判断在效率上有了很大的提高,可以说以我当时初学c的水平,最多也就只能写出这样的代码了。

可是,要想完成附加题,这样的显然是不行的。 且不说时间,就内存来说,32M = 33,554,432 < 1,000,000,000 * 4 。也不允许,所以,常规的筛法是不能完成的。

可是,附加题加分的阿。。 所以呢,,, 在万般无奈下,选择了百度.....就有了接下去的延伸。

阶段三。算法优化。

1.大牛算法一。 ----忘记出处了,在此道个歉了。

#include#include#defineSIZE1000000000#defineBITMAPSIZE8unsignedcharmap[SIZE/2/BITMAPSIZE+1];unsignedcharbsm[10000];/*这是一个估算值*/intbn[10000];intmain()

{inti,j,l;intc=0;intst;intbasn;

st=clock();/*计算素数*/

basn=(int)sqrt(SIZE)+1;for(i=3;;i+=2)

{if((bsm[i/BITMAPSIZE]&(1<

{for(j=i<

{

bsm[j/BITMAPSIZE]|=(1<

}

bn[c++]=i;if(i>basn)break;

}

}for(i=0;i

{

j=bn[i]<

l=j+bn[i];do

{map[l/(BITMAPSIZE*2)]|=(1<>1)%BITMAPSIZE));

l+=j;

}while(l

}

c=0;for(i=1;i

{

i++;if((map[i/BITMAPSIZE]&(1<

{

c++;

}

i++;if((map[i/BITMAPSIZE]&(1<

{

c++;

}

}

printf("1~1000000000number:%d\n",c);return0;

}

本质就是素数筛,只不过用了两遍。

第一组循环统计根号十亿内的素数。正常的筛法应用。

第二组循环用上面计算出来的素数筛剩余的范围。

这里比较有意思的地方就是它节省内存用的技巧。1.使用位作标志。2.它删掉了所有的偶数。也就是说第1位表示3,第2位表示5等等。也正因如此它的筛的步长才是两倍的素数,而起始步长是3倍的素数。

第三组循环就是统计标志位了。

2.大牛算法二。----bccn里面的beyondyf版主,杨大哥的算法。

在上一算法的基础上进一步优化,代码量是少了。同时,也更难懂了。

#include#defineRANGE1000000000

charP[RANGE/16+1];

intmain()

{

inti,j,t,c=1;

for(i=3;i<=RANGE;i+=2)if(!(P[i>>4]&(1<>1&7))))

for(c++,t=i+i,j=t+i;j>0&&j<=RANGE;j+=t)P[j>>4]|=1<>1&7);

printf("%d\n",c);

return0;

}

3.大牛算法三。------原文出处/redraiment/article/details/207 作者:子清行

要找出一个数的因子,其实不需要检查 2→k,只要从 2->sqrt(k),就可以了。所有,我们筛法里,其实只要筛到sqrt(n)就已经找出所有的素数了,其中n为要搜索的范围。

另外,我们不难发现,每找到一个素数 k,就一次删除 2k, 3k, 4k,..., ik,不免还是有些浪费,因为2k已经在找到素数2的时候删除过了,3k已经在找到素数3的时候删除了。因此,当 i<k 时,都已经被前面的素数删除过了,只有那些最小的质因子是k的那些数还未被删除过,所有,就可以直接从 k*k 开始删除。

再有,所有的素数中,除了 2 以外,其他的都是奇数,那么,当 i 是奇数的时候,ik 就是奇数,此时 k*k+ik 就是个偶数,偶数已经被2删除了,所有我们就可以以2k为单位删除步长,依次删除 k*k, k*k+2k, k*k+4k, ...。

我们都清楚,在前面一小段范围内,素数是比较集中的,比如 1→100 之间就有25个素数。越到后面就越稀疏。

因为这些素数本身值比较小,所以搜索范围内,大部分数都是它们的倍数,比如搜索 1→100,这 100 个数。光是 2 的倍数就有 50 个,3 的倍数有 33 个,5的倍数 20 个,7 的倍数 14 个。我们只需搜索到7就可以,因此一共做删除操作50+33+20+14=117次,而 2 和 3 两个数就占了 83 次,这未免太浪费时间了。

所以我们考虑,能不能一开始就排除这些小素数的倍数,这里用 2 和 3 来做例子。

如果仅仅要排除 2 的倍数,数组里只保存奇数:1、3、5...,那数字 k 的坐标就是 k/2。

如果我们要同时排除 2 和 3 的倍数,因为 2 和 3 的最小公倍数是 6,把数字按 6 来分组:6n, 6n+1, 6n+2, 6n+3, 6n+4, 6n+5。其中 6n, 6n+2, 6n+4 是 2 的倍数,6n+3 是 3 的倍数。所以数组里将只剩下 6n+1 和 6n+5。n 从 0 开始,数组里的数字就一次是 1, 5, 7, 11, 13, 17...。

现在要解决的问题就是如何把数字 k 和它的坐标 i 对应起来。比如,给出数字 89,它在数组中的下标是多少呢?不难发现,其实上面的序列,每两个为一组,具有相同的基数 n,比如 1 和 5 ,同是 n=0 那组数,6*0+1 和 6*0+5;31 和 35 同是n=5那组,6*5+1 和 6*5+5。所以数字按6分组,每组2个数字,余数为5的数字在后,所以坐标需要加 1。

所以 89 在第 89/6=14 组,坐标为 14*2=28,又因为 89%6==5,所以在所求的坐标上加 1,即 28+1=29,最终得到 89 的坐标 i=29。同样,找到一个素数 k 后,也可以求出 k*k 的坐标等,就可以做筛法了。

这里,我们就需要用 k 做循环变量了,k 从 5 开始,交替与 2 和 4 相加,即先是 5+2=7,再是 7+4=11,然后又是 11+2=13...。这里我们可以再设一个变量gab,初始为 4,每次做 gab = 6 - gab,k += gab。让gab在2和4之间交替变化。另外,2 和 4 都是 2 的幂,二进制分别为10和100,6的二进制位110,所以可以用 k += gab ^= 6来代替。参考代码:

gab=4;

for(k=5;k*k<=N;k+=gab^=6)

{

...}

gab=4;

for(k=5;k*k<=N;k+=gab^=6)

{...}

但我们一般都采用下标 i 从 0→x 的策略,如果用 i 而不用 k,那应该怎么写呢?

由优化策略(1)可知,我们只要从 k2开始筛选。 n=i/2,我们知道了 i 对应的数字 k 是素数后,根据(2),那如何求得 k2的坐标 j 呢?这里假设 i 为偶数,即 k=6n+1。

k2= (6n+1)*(6n+1) = 36n2+ 12n + 1,其中 36n2+12n = 6(6n2+2n) 是6的倍数,所以 k2除 6 余 1。

所以 k2的坐标 j = k2/6*2 = 12n2+4n。

由优化策略(2)可知,我们只要依次删除 k2+2l×k, l = 0, 1, 2...。即 (6n+1)×(6n+1+2l)。

我们发现,但l=1, 4, 7...时,(6n+1+2l)是3的倍数,不在序列中。所以我们只要依次删除 k2, k2+4l, k2+4l+2l...,又是依次替换2和4。

为了简便,我们可以一次就删除 k2和 k2+4l 两项,然后步长增加6l。所以我们需要求 len=4l 和 stp=6l。不过这里要注意一点,k2+4k=(6n+1)*(6n+5),除以6的余数是5,坐标要加1。

len=k*(k+4)/6*2-k2/6*2=(6n+1)*(6n+1+4)/6*2+1-(6n+1)*(6n+1)/6*2=(12n2+12n+1)-(12n2+4n)=8n+1;

stp=k*(k+6)/6*2-k2/6*2=12n+2;

最终,我们得到:

len=8n+1;

stp=12n+2;

j=12n2+4n;

同理可以求出 k=6n+5 时的情况:

len=4n+3;

stp=12n+10;

j=12n2+20n+8;

下面的代码在实现上用了位运算,可能有点晦涩。

#include#include#include#defineN1000000000

#definesize(N/6*2+(N%6==5?2:(N%6>0)))

intp[size/32+1]={1};

intcreat_prime(void)

{

inti,j;

intlen,stp;

intc=size+1;

for(i=1;((i&~1)<<1)*((i&~1)+(i>>1)+1)

{if(p[i>>5]>>(i&31)&1)continue;

len=(i&1)?((i&~1)<<1)+3:((i&~1)<<2)+1;stp=((i&~1)<<1)+((i&~1)<<2)+((i&1)?10:2);j=((i&~1)<<1)*(((i&~1)>>1)+(i&~1)+1)+((i&1)?((i&~1)<<3)+8+len:len);for(;j

{if(p[j>>5]>>(j&31)&1^1)

p[j>>5]|=1L<>5]>>((j-len)&31)&1^1)

p[(j-len)>>5]|=1L<

}if(j-len>5]>>((j-len)&31)&1^1))

p[(j-len)>>5]|=1L<

}returnc;

}intmain(void)

{clock_tt=clock();printf("%d\n",creat_prime());printf("Time:%f",1.0*(clock()-t)/CLOCKS_PER_SEC);returnEXIT_SUCCESS;

}

以上三种优化算法,都达到了要求。在我的机器上,算法3的耗时最短,仅仅4秒多。

不过就我个人目前的能力来说,看懂这些算法还是相当吃力的。 先做个标记,等以后回头了慢慢咀嚼。

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