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文章概述
马尔可夫模型 | Python实现生成和拟合隐马尔可夫模型（HMM）
研究内容
用于分析固定分子的单对 FRET 迹线。 它分为 10 个部分来加载和预处理迹线，生成和拟合隐马尔可夫模型（HMM），并评估预测和拟合结果.隐马尔可夫过程和模型优化的基本实现基于 python 库 hmmlearn的内置函数。 hmmlearn 需要 C 编译器。 如果您没有安装 C 编译器，安装 hmmlearn 会出现错误。
创建新环境（可选）
创建新的python环境来安装所需的包
Anaconda 提示符示例： conda create -n hmm
安装hmmlearn
pip install --upgrade --user hmmlearn
如果pip安装失败，可以尝试直接下载安装wheel。
(alternative: download wheel from /simple/hmmlearn/ and install with pip install PATH_TO_WHEEL)
完整功能需要以下软件包
