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Baumer工业相机堡盟相机如何使用JPEG图像压缩功能（LXT.JP系列相机图像压缩功能的使用

时间：2020-02-22 05:21:48

项目场景

Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。

Baumer的万兆网相机拥有出色的图像处理性能，可以实时传输高分辨率图像。此外，该相机还具有快速数据传输、低功耗、易于集成以及高度可扩展性等特点。

Baumer万兆网相机中LXT.JP图像压缩系列相机是一种预处理相机，在相机内部对图像进行JPEG算法压缩然后再传输到处理器中。

技术背景

工业相机的JPEG图像压缩功能有助于减少图像文件的大小，同时保持图像质量。这种压缩功能是基于JPEG（联合摄影专家组）压缩标准，该标准被广泛用于数字摄影和图像编辑。

具有JPEG压缩功能的工业相机可以捕捉高分辨率的图像，并将其压缩成较小的文件，从而使图像的存储、传输和处理更加容易。压缩水平和质量可以根据用户的具体需求进行调整。

在工业相机中使用JPEG压缩的一个优点是，它可以帮助减少数据传输时间，这在需要高速图像处理的机器视觉应用中特别重要。此外，较小的文件大小允许更有效地存储和检索图像，这在工业环境中可以节省时间和金钱。

总的来说，JPEG图像压缩功能是工业相机的一个重要功能，有助于提高高分辨率图像的效率、存储和处理。

代码分析

Baumer工业相机堡盟相机SDK示例中022_JPEGCapture.cpp详细介绍了如何配置相机偏振功能。

软件SDK示例地址如下所示：Baumer_GAPI_SDK_2.12.0_win_x86_64_cpp\examples\src\0_Common\022_JPEGCapture\022_JPEGCapture.cpp

本例描述了对堡盟JPEG相机的处理。给出的源代码适用于处理一个系统、一台相机和十幅图像。

代码整体结构相对简单，在相机初始化后进行工业相机的JPEG图像压缩功能使用，部分核心代码如下：

std::cout << "DEVICE PARAMETER SETUP" << std::endl;std::cout << "######################" << std::endl << std::endl;try {// SET TRIGGER MODE OFF (FreeRun)pDevice->GetRemoteNode("TriggerMode")->SetString("Off");std::cout << " TriggerMode: "<< pDevice->GetRemoteNode("TriggerMode")->GetValue() << std::endl;// JPEGTAG01 (see description on top)// check for JPEG capable cameraif (pDevice->GetRemoteNodeList()->GetNodePresent(kImageCompressionMode.c_str())) {BGAPI2::NodeMap* image_compression_map =pDevice->GetRemoteNode(kImageCompressionMode.c_str())->GetEnumNodeList();if (image_compression_map->GetNodePresent(kImageCompressionModeJPEG.c_str())) {jpeg_streaming_capable = true;std::cout << " JPEG Supported:Yes" << std::endl;} else {std::cout << " JPEG Supported:No, Feature '" <<kImageCompressionMode << "' has no element " <<kImageCompressionModeJPEG <<std::endl;}} else {std::cout << " JPEG Supported:No Feature '" <<kImageCompressionMode << "' not found." <<std::endl;}if (jpeg_streaming_capable) {// JPEGTAG02 (see description on top)// AND SET PIXELFORMAT (Mono8, YCbCr) IF AVAILABLEBGAPI2::NodeMap * pixel_format_enum_map = pDevice->GetRemoteNode("PixelFormat")->GetEnumNodeList();std::string pixel_format = "YCbCr422_8";if (!pixel_format_enum_map->GetNodePresent(pixel_format.c_str()) || (pixel_format_enum_map->GetNodePresent(pixel_format.c_str()) && !pixel_format_enum_map->GetNode(pixel_format.c_str())->IsReadable())) {pixel_format = "Mono8";if (!pixel_format_enum_map->GetNodePresent(pixel_format.c_str()) ||(pixel_format_enum_map->GetNodePresent(pixel_format.c_str()) && !pixel_format_enum_map->GetNode(pixel_format.c_str())->IsReadable())) {pixel_format = "";}}if(!pixel_format.empty() && pDevice->GetRemoteNode("PixelFormat")->IsWriteable()) {pDevice->GetRemoteNode("PixelFormat")->SetString(pixel_format.c_str());std::cout << " PixelFormat: "<< pDevice->GetRemoteNode("PixelFormat")->GetValue() << std::endl;// JPEGTAG03 (see description on top)// set the compression mode to JPEGpDevice->GetRemoteNode(kImageCompressionMode.c_str())->SetValue("JPEG");} else {std::cout << " PixelFormat: "<< pDevice->GetRemoteNode("PixelFormat")->GetValue() << " (set to Mono8/YCbCr failed, not supported or no write accees)" << std::endl;}}std::cout << std::endl;}catch (BGAPI2::Exceptions::IException& ex) {returncode = (returncode == 0) ? 1 : returncode;std::cout << "ExceptionType: " << ex.GetType() << std::endl;std::cout << "ErrorDescription: " << ex.GetErrorDescription() << std::endl;std::cout << "in function:" << ex.GetFunctionName() << std::endl;}

下面功能为开启了JPEG图像压缩功能后，如何进行图像保存的功能方法，核心代码如下：

// CAPTURE 12 IMAGESstd::cout << " " << std::endl;std::cout << "CAPTURE " << num_to_capture << " IMAGES BY IMAGE POLLING" << std::endl;std::cout << "##################################" << std::endl << std::endl;BGAPI2::Buffer * pBufferFilled = NULL;try {// capture num_to_capture imagesfor (unsigned int i = 0; i < num_to_capture; i++) {pBufferFilled = pDataStream->GetFilledBuffer(1000); // timeout 1000 msecif (pBufferFilled == NULL) {std::cout << "Error: Buffer Timeout after 1000 msec" << std::endl;} else if (pBufferFilled->GetIsIncomplete() == true) {std::cout << "Error: Image is incomplete" << std::endl;pBufferFilled->QueueBuffer();} else {std::cout << " Image " << std::setw(5) << pBufferFilled->GetFrameID()<< " received in memory address "<< std::hex << pBufferFilled->GetMemPtr() << std::dec << std::endl;// JPEGTAG05 (see description on top)// save the compressed images to disk if supportedif (jpeg_streaming_capable) {std::string jpeg_file = "022_JPEGCapture_";std::stringstream jpeg_filename;size_t jpeg_start_offset = pBufferFilled->GetImageOffset();size_t jpeg_end_offset = jpeg_start_offset + pBufferFilled->GetImageLength();if (jpeg_end_offset != 0) {jpeg_filename.str("");jpeg_filename << jpeg_file << std::setw(6) << std::setfill('0')<< pBufferFilled->GetFrameID() << ".jpg";std::ofstream outfile;outfile.open(jpeg_filename.str().c_str(), std::ios_base::binary);outfile.write(reinterpret_cast<const char*>(pBufferFilled->GetMemPtr()) + jpeg_start_offset,jpeg_end_offset - jpeg_start_offset);std::cout << "JPEG Data found. Image saved as JPEG file." << std::endl;} else {std::cout << "JPEG Data not found in image buffer. No JPEG Saved." << std::endl;}}pBufferFilled->QueueBuffer();}}}catch (BGAPI2::Exceptions::IException& ex) {returncode = (returncode == 0) ? 1 : returncode;std::cout << "ExceptionType: " << ex.GetType() << std::endl;std::cout << "ErrorDescription: " << ex.GetErrorDescription() << std::endl;std::cout << "in function:" << ex.GetFunctionName() << std::endl;}std::cout << " " << std::endl;std::cout << "CAMERA STOP" << std::endl;std::cout << "###########" << std::endl << std::endl;