1.发展背景

2.进程和线程的区别

线程是程序执行的最小单位，而进程是操作系统分配资源的最小单位；一个进程由一个线程组成，线程是一个进程中代码的不同执行路线；进程之间相互独立，但同一进程下的各个线程之间共享程序的内存空间（包括代码段、数据集、堆等）及一些进程级的资源（如打开文件和信号），某进程内的线程在其他进程不可见；调度和切换：线程上下文切换比进程上下文切换要快得多。

总之，线程和进程都是一种抽象的概念，线程是一种比进程更小的抽象，线程和进程都可用于实现并发。

3.单线程

在单线程中，当前处理器需要处理多个任务时，必须对这些任务安排执行顺序，并按照这个顺序来执行任务。假如我们创建了两个任务：听音乐（music）和看电影（movie）。在单线程中，我们只能按先后顺序来执行这两个任务。

# 单线程import timedef music(name, loop):for i in range(loop):print('listen music %s %s'%(name, time.ctime()))time.sleep(2)def movie(name, loop):for i in range(loop):print('look movie %s %s'%(name, time.ctime()))time.sleep(2)if __name__ == '__main__':music('南街北巷', 3)movie('大话西游', 4)

执行如下：

01-python的单线程

4.Python的多线程模块

Python中的多线程 ——— Python中存在着多线程，但是python仅仅支持一个线程的运行

Python中的线程是假的，是伪多线程

4.1 Python多线程基本步骤：

4.2 threading使用简介-1

target：指定执行的函数名

args：使用元组方式给指定任务传参

kwargs：使用字典方式给指定任务传参

【 args使用方式 【此处注意，若只有一个元素，那个逗号也是不可以省略的 】】

线程对象 = multiprocessing.Process(target=*, args=(*,))

【 kwargs使用方式 】

线程对象 = multiprocessing.Process(target=*, kwargs={"变量名": 变量值})

4.2.1 创建多线程【包含args和kwargs参数的使用案例】

'''线程对象名 = threading.Thread(target=xxx, args=(), kwargs={})target：指定可调用的任务对象；args：以元组的形式给可调用的任务对象进行传参；kwargs：以字典的形式给可调用的任务对象进行传参。'''# 多线程import threadingimport timedef music(name, loop):for i in range(loop):print('listen music %s %s'%(name, time.ctime()))time.sleep(2)def movie(name, loop):for i in range(loop):print('look movie %s %s'%(name, time.ctime()))time.sleep(2)# 1.创建多线程，即分别创建线程对象t1、t2# args是以元组的形式进行传参t1 = threading.Thread(target=music, args=('南街北巷', 3))# t2 = threading.Thread(target=movie, args=('大话西游', 3))# kwargs是以字典的形式进行传参t2 = threading.Thread(target=movie, kwargs={'name': '大话西游', 'loop': 4})if __name__ == '__main__':# 2.开启线程t1.start()t2.start()

执行如下：

02-python的多线程

4.3 threading使用简介-2

4.3.1 Thread.getName / Thread.name 和 Thread.setName() 的使用

"""Python的多线程 ———— 给线程取名字及获取名字【 Thread.setName() / Thread.getName() 】取名字：方法一：t1 = threading.Thread(target='xxx', args='xxx')threading.Thread.setName(t1, 'xxx')方法二：t1 = threading.thread(target='xxx', args='xxx', name='xxx')获取名字：threading.Thread.getName(t1)"""import timefrom threading import Threaddef music(name, loop):for i in range(loop):print('listen music %s %s %s'%(name, time.ctime(), Thread.getName(t1)))time.sleep(2)def movie(name, loop):for i in range(loop):print('look movie %s %s %s'%(name, time.ctime(), Thread.getName(t2)))time.sleep(2)# 1.创建多线程，即分别创建线程对象t1、t2t1 = Thread(target=music, args=('南街北巷', 3))# 给线程t1取名为movieThreadThread.setName(t1, 'movieThread')# 直接使用参数的方式给线程取名t2 = Thread(target=movie, args=('大话西游', 4), name='movieThread')if __name__ == '__main__':# 2.开启线程t1.start()t2.start()

执行如下：

03-python的多线程-给线程取名

4.3.2 Thread.indent 的使用

import threadingdef music(name, loop):for i in range(loop):print('listen music %s %s %s' % (name, time.ctime(), threading.Thread.getName(t1)))time.sleep(2)def movie(name, loop):for i in range(loop):print('look movie %s %s %s'%(name, time.ctime(), threading.Thread.getName(t2)))time.sleep(2)# 1.创建多线程，即分别创建线程对象t1、t2t1 = threading.Thread(target=music, args=('南街北巷', 4))t1.setName("musicThread")t2 = threading.Thread(target=movie, args=('大话西游', 4), name='movieThread')if __name__ == '__main__':# 2.启动线程t1.start()t2.start()# 获取线程的标识符print(t1.ident)print(t2.ident)

4.4 threading使用简介-3

4.4.1 Thread.join([timeout]) 的使用

【简单理解：Thread.join()函数可以对主进程进行阻塞，等所有的子线程运行结束后再运行主线程】

"""Python的多线程 ———— 堵塞主线程【 Thread.join([timeout]) 】方法：t1 = threading.Thread(target='xxx', args='xxx', name='xxx')t1.join([timeout])参数timeout是一个数值类型，表示超时时间，如果未提供该参数，那么主线程将一直堵塞到被调线程结束。【总结：join是对主线程进行堵塞，当所有子线程执行结束之后，再执行主线程】"""import threadingimport timedef music(name, loop):for i in range(loop):print('listen music %s %s'%(name, time.ctime()))time.sleep(2)def movie(name, loop):for i in range(loop):print('look movie %s %s'%(name, time.ctime()))time.sleep(2)# 1.创建多线程，即分别创建线程对象t1、t2t1 = threading.Thread(target=music, args=('南街北巷', 3), name='musicThread')t2 = threading.Thread(target=movie, args=('大话西游', 3), name='movieThread')if __name__ == '__main__':# 2.启动线程t1.start()t2.start()# 3.join可以对主线程进行堵塞，等所有的子线程运行结束后再执行主线程t1.join()t2.join()# 下面的print()打印属于主线程print('主线程： %s' %time.ctime())

执行如下：

04-python的多线程-堵塞主线程

4.5 threading使用简介-4

4.5.1 Thread.setDaemon() 方法的使用

"""Python的多线程 ———— 守护线程【 Thread.setDaemon() 】setDaemon：主线程A启动了子线程B，调用 B.setDaemon(True)，则主线程结束时，会把子线程B也杀死。必须在运行线程之前设置。方法：t1 = threading.Thread(target='xxx', args='xxx', name='xxx')t1.setDaemon(True)t1.start()"""import threadingimport timedef music(name, loop):for i in range(loop):print('listen misic %s %s %s'%(name, time.ctime(), t1.getName()))time.sleep(2)def movie(name, loop):for i in range(loop):print('look movie %s %s %s'%(name, time.ctime(), t2.getName()))time.sleep(2)# 1.创建多线程，即分别创建线程对象t1、t2t1 = threading.Thread(target=music, args=('南街北巷', 3))threading.Thread.setName(t1, 'musicThread')t2 = threading.Thread(target=movie, args=('大话西游', 4), name='movieThread')if __name__ == '__main__':# 2.守护主线程，主线程结束杀死子线程【必须在运行线程之前启动】t1.setDaemon(True)t2.setDaemon(True)# 3.启动线程t1.start()t2.start()# 下面的print()打印属于主线程print('主线程： %s' %time.ctime())

执行如下：

05-python的多线程-守护线程

4.5.2 Thread.setDaemon() 和Thread.join([timeout]) 方法的连用

"""Python的多线程 ———— 守护以及堵塞线程【 Thread.setDaemon() 和 Thread.join()】"""import threadingimport timedef music(name, loop):for i in range(loop):print('listen misic %s %s %s'%(name, time.ctime(), t1.getName()))time.sleep(2)def movie(name, loop):for i in range(loop):print('look movie %s %s %s'%(name, time.ctime(), t2.getName()))time.sleep(2)# 1.创建多线程，即分别创建线程对象t1、t2t1 = threading.Thread(target=music, args=('南街北巷', 3))threading.Thread.setName(t1, 'musicThread')t2 = threading.Thread(target=movie, args=('大话西游', 4), name='movieThread')if __name__ == '__main__':# 2.守护主线程，主线程结束杀死子线程【必须在运行线程之前启动】t1.setDaemon(True)t2.setDaemon(True)# 3.启动线程t1.start()t2.start()# 4.堵塞主线程t1.join()t2.join()# 执行主线程print('主线程： %s' %time.ctime())

执行如下：

06-python的多线程-阻塞及守护线程连用

5.总结

记住一句话，Python的多线程是伪多线程，Python的多线程效率不高。