"精益"是很好的创业方法，"数据分析法"则保证数据的收集与分析。二者均可从根本上改变你对企业开创与发展的看法。它们不仅仅是一种方法，还是一种思维模式。精益分析思想指提出正确问题，并重点关注那项可达成你期望结果的关键指标。
一.好的指标定义
有比较性简单易懂比率会改变行为：随着指标变化，你是否会采取相应的措施？
二.正确指标
1.定性指标与量化指标
2.虚荣指标与可付诸行动的指标
虚荣指标：
点击量：随便什么网站，只要上面可点的东西多，这个数字就会很高。相比之下，你更应统计点击的人数页面浏览量（pv）：统计的是网页被访客请求的次数，除非你的商业模式直接与pv值挂钩，你还是更应统计（访问的）人数访问量：你的100访问量究竟来自于1个访问了100次的用户，还是100个访问了1次的用户独立访客数：显示有多少人访问了网页，确不能告诉你这些人在页面上做什么！粉丝/好友/赞的数量：你在社交平台上振臂一呼，有多少粉丝响应？只有知道这个数字，他们才对你有意义网站停留时间/浏览页数：除非你的商业模式与这两个指标绑定，它们并非一定能说明问题收集到的用户邮件地址数量：看他们是否按照邮件中提示去做下载量：下载量本身并不带来价值（付费应用除外），应用下载后的激活量、账号创建量等等
4.探索性指标与报告性指标
5.先见性指标与后见性指标
先见性：预测未来后见性：一个基准，提示问题的存在，比如用户流失
6.相关性指标与因果性指标
三.测试
市场细分：一群拥有某种共同特征的人同期群测试：相似群体随时间的变化，适用：营收、客户流失率、口碑的病毒传播、客户支持成本等等A/B测试：改动产品某一方面，衡量其对另一方面的影响多变量：同时改动产品的多个方面，看哪个与结果相关性最大
四.分析周期
五.数据科学家的思维
假设数据没有噪声:数据是否有效、实用忘记归一化排除异常点包括异常点忽视季节性抛开基数奢谈增长数据呕吐：知道什么数据是重要谎报军情指标“不在这儿收集”综合征：数据与其他数据源混合使用关注噪音
参考《精益数据分析》
