大家在安装配置过程中遇到了很多坑，其中大部分和软件之间的版本兼容性有关，在此，列出了不同软件版本之间的配置兼容性，方便安装配置。
/fo40225/tensorflow-windows-wheel
tensorflow CUDA cudnn 版本对应关系
/yuejisuo1948/article/details/81043962
linux下：
windows下：
上面两张图是在这里找到的：/install/source（右上角language选English）
tensorflow和keras版本搭配
/guides/environments/
anaconda python 版本对应关系
/yuejisuo1948/article/details/81043823
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首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python3和python2都发布一个包，版本号是一样的。
表格中，python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。
举个例子，假设你想安装python2.7.14，在表格中找到它，它下方的三个anaconda包（anaconda2-5.0.1、5.1.0、5.2.0）都包含python2.7.14；
假设你想安装python3.6.5，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.2.0就是你需要下载的包；
假设你想安装python3.7.0，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.3.0或5.3.1就是你需要下载的包；
镜像下载地址：清华镜像源
官方下载地址：/archive/
/stephen_/article/details/80392545
win7 vs cuda9.0 安装 Tensorflow-gpu 1.8
cuda_9.0.176_windows.exe
cudnn-9.0-windows7-x64-v7.zip
python-3.5.4-amd64.exe
/ei1990/article/details/84800151
WIN7系统安装 tensorflow1.6.0 + CUDA9.0 + cudnn7 版本
Anaconda3 5.2.0
CUDA9.0 + cudnn7 (9.1版本不支持tensorflow)
tensorflow-gpu 1.6.0
/Zqinstarking/article/details/80713338
防坑 centos7 安装 CUDA9.0 + cudnn7.1 +TensorFlow GPU版1.6.0/1.8.0
简单来说：tf1.5及以上用只能是cuda9.0，其他的tf1.4及以下版本就是cuda8.0等，最好自己去查查！可恶的是tf官方和nVidia都没有版本对应的说明！！！
/wukongabc_123/article/details/80379882
Windows 7下安装TensorFlow1.6（cuda9.0+cuDNN 7.0+python3.5+pip9）
/duoker/article/details/79483434
win7 x64 安装 TensorFlow1.6 CUDA 9.1+cuDNN7.1( 7.0.5)+python3.6 (python 3.5.2)
/wukongabc_123/article/details/80379882
win7+anaconda3+cuda9.0+CuDNN7+tensorflow-gpu+pycharm配置
/u011440696/article/details/79381375
tensorflow 安装GPU版本，个人总结，步骤比较详细
/gangeqian2/article/details/79358543
TensorFlow 安装GPU版本
/AAlonso/article/details/81504036
python+tensorflow+tensorflow-gpu+CUDA+cuDNN+pycharm全套环境配置教程 推荐
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深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装
/xiaosa_kun/article/details/84868347
win7 vs cuda9.0 安装 Tensorflow-gpu 1.8
/stephen_/article/details/80392545
WIN7系统安装 tensorflow1.6.0 + CUDA9.0 + cudnn7 版本
/ei1990/article/details/84800151
/weixin_42071277/article/details/88851868
Windows 7下安装TensorFlow1.6（cuda9.0+cuDNN 7.0+python3.5+pip9）
/duoker/article/details/79483434
匹配tensorflow-gpu和keras：
tensorflow 1.5 和keras 2.1.3、keras 2.1.4、keras 2.3.0（运行代码会报错）
tensorflow 1.4和keras 2.1.3
tensorflow 1.3和keras 2.1.2
tensorflow1.2和keras 2.1.1
