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win10+cuda10.0.130+cudnn7.5.1+tensorflow-gpu 1.13.1+anaconda3+keras+pycharm

时间:2021-12-06 22:55:02

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win10+cuda10.0.130+cudnn7.5.1+tensorflow-gpu 1.13.1+anaconda3+keras+pycharm

1.引言

之前写的类似的安装博客都是基于win7和ubuntu18.04的,没有关于win10的,并且版本都比较旧,所以这次想革新一下,安装最新的**cuda10, tensorflow-gpu1.13.1(非2.0版本) **

2.安装

(1)anaconda3

我win10笔记本是没有python的,而传统安装python的方法太复杂了,所以还是使用anaconda间接安装吧。

安装版本:anaconda3 5.2.0 地址:/archive/

注意:一定把下面的√给点上

(2)cuda10.0和cudnn7.5.1

我电脑的GPU是:NVIDIA 950M,如果不知道自己的GPU是否能安装CUDA,请到下面去查看:添加链接描述

cuda10.0.130地址:添加链接描述

注意:安装自定义版本哦,安装过程最好不要开启杀毒软件,会有警告提示

下载对应版本的cudnn7.5.1,地址:添加链接描述,解压文件得到:

然后将三个文件夹下面的.dll文件分别复制到CUDA安装目录的相应文件夹下,然后重启电脑即可(自动会更改环境变量的,不像CUDA9.X版本还需要手动配置下,有兴趣可以看我之前的博客)

最后,通过cmd命令:nvcc -V来验证cuda是否安装成功了,如下图所示:

注:如果没有安装Visual Studio请自行安装,可以是VS,,,,都行,与CUDA的版本对应关系,见地址:添加链接描述

(3)tensorflow-gpu 1.13.1

虽然最新的2.0版本出来了,但是我还没怎么接触过,所以还是安个低一点的版本吧。

tensorflow-gpu与cuda/cudnn的版本对应关系,见地址:添加链接描述

安装:conda install tensorflow-gpu=1.13.1,我是安装在conda虚拟环境中了

(4)keras 2.2.4

tensorflow-gpu与keras的版本对应见博客:添加链接描述

安装:conda install keras=2.2.4

注:tensorflow-gpu和keras都是自带8了tensorboard的

-----------------------------------2.19晚bug----------------------------------------

满以为所有东西安好后,就可以跑代码了,结果一运行,出现了这个错误:

“h5py\h5r.pyx”, line 145, in init h5py.h5r AttributeError: type object ‘h5py.h5r.Reference’

解决方案:见博客:添加链接描述

(5)pycharm 2.4

这个很简单了,不详述了,也可以参见我的其他博客,都有写的

就需要两个东西:

破解jar和activation code:

ThisCrackLicenseId-{“licenseId”:”11011”,“licenseeName”:”Wechat”,“assigneeName”:”IT--Pig”,“assigneeEmail”:”1111111111@”,“licenseRestriction”:””,“checkConcurrentUse”:false,“products”:[{“code”:”II”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},{“code”:”DM”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},{“code”:”AC”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},{“code”:”RS0”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},{“code”:”WS”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},{“code”:”DPN”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},{“code”:”RC”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},{“code”:”PS”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},{“code”:”DC”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},{“code”:”RM”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},{“code”:”CL”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},{“code”:”PC”,”paidUpTo”:”2099-12-31”}],“hash”:”2911276/0”,“gracePeriodDays”:7,“autoProlongated”:false}

3.完结

本人现在的研究方向是:

图像的语义分割,如果有志同道合的朋友,可以组队学习

haiyangpengai@ qq:1355365561

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