IMPDP优化调整：
1.通过设置PARALLEL来提高IMPDP的并行度。
SQL> show parameter cpu
NAME TYPE VALUE
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cpu_count integer 8
parallel_threads_per_cpu integer 2
关于 parallel_threads_per_cpu 参数的解释:
The parameter describes the number of parallel execution
processes or threads that a CPU can handle during parallel
execution.
这个参数也就是说一个CPU 能处理多少个进程
结论：parallel 设置为
cpu_count*parallel_threads_per_cpu-1能获得最好的性能。
如果有order by 操作 那么并行度=cpu_count*parallel_threads_per_cpu/2-1
2.将导出的数据写入多个数据文件
1>先看直接导出的性能：
$ expdp zhejiang/zhejiang directory=d_test
dumpfile=zhejiang.dp
整个导出操作大概用了14分半，
2>尝试使用并行度2进行导出，这时仍然设置一个导出的数据文件：
$ expdp zhejiang/zhejiang directory=d_test
dumpfile=zhejiang_p2_1file.dp parallel=2
整个导入过程不到14分钟，不过这个性能的提升实在不是很明显。不过这是有原因的，由于设置了并行度，两个进程在同时执行导出操作，但是二者要将导出的数据写入同一个数据文件中，因此必然会导致资源的争用
3>仍然使用并行度2，但是同时设置两个数据文件再次检查导出性能：
$ expdp zhejiang/zhejiang directory=d_test
dumpfile=zhejiang_p2_2file1.dp,zhejiang_p2_2file2.dp parallel=2
这次导出仅仅用了10分半，导出的效率大大的提高。结论：当提高并行度时，将导出的数据写入X多个数据文件(X等于并行数)，可以进一步提高导出性能。
