一、matplotlib的散点图、直方图、条形图
1、散点图
用途：
不同条件之间的内在关联关系
观察数据的离散聚合程度
2、条形图
用途：
数量统计
频率统计
3、直方图
y = [random.uniform(10, 40) for i in range(0, 12)]x = int((max(y)-min(y))//5)print(x)plt.hist(y,x)plt.show()
用途：
用户的年龄分布
用户点击网页次数分布状态
用户活跃时间分布状态
二、matpotlib常见问题总结
选择哪种图形呈现数据折线图：matplotlib.plot(x,y)条形图：matplotlib.bar(x,y)散点图：matplotlib.scatter(x,y)直方图：matplotlib.hist(data,bins,normed)刻度：xticks和yticks设置标签和网格：label和title，grid设置图片大小：figure保存、展示图片:save，show
三、matplotlib使用流程
（1）明确问题
（2）选择图形呈现方式
（3）准备数据
（4）绘图和优化
更多图例：/gallery
案例：/examples/zh/index.html
四、更多绘图工具
1、plotly：可视化工具中的github，相比于matplotlib更加简单，图形更加漂亮，同时兼容matplotlib和pandas。
文档地址：/python/
2、seaborn，数据可视化工具
文档地址：/
