一、行转列
1．相关函数说明
CONCAT(stringA/col,stringB/col…)：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串;
CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)：它是一个特殊形式的CONCAT()。第一个参数剩余参数间的分隔符。分隔符可以是与剩余参数一样的字符串。如果分隔符是NULL，返回值也将为NULL。这个函数会跳过分隔符参数后的任何NULL和空字符串。分隔符将被加到被连接的字符串之间;
COLLECT_SET(col)：函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总，产生array类型字段。
2．数据准备
孙悟空 白羊座 A
大海 射手座 A
宋宋 白羊座 B
猪八戒 白羊座 A
凤姐 射手座 A
3．需求
把星座和血型一样的人归类到一起。结果如下：
射手座,A大海|凤姐
白羊座,A孙悟空|猪八戒
白羊座,B宋宋
4．创建表并导入数据
load data local inpath "/home/hadoop/file/ person_info" into table person_info;//导入数据到数据库create table person_info(name string,//姓名constellation string,//星座blood_type string)//血型row format delimited fields terminated by "\t";
5．
select> >t1.base,> >concat_ws('|', collect_set(t1.name)) name//拼接名字> > from> >(select> > name,> > concat(constellation, ",", blood_type) base//拼接星座血型> >from> > person_info) t1//设置表别名> > group by> >t1.base;
6．结果截图
二、列转行
1．函数说明
EXPLODE(col)：将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行。
LATERALVIEW
用法：LATERALVIEWudtf(expression)tableAliasAScolumnAlias
解释：用于和split,explode等UDTF一起使用，它能够将一列数据拆成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。
2．数据准备
《疑犯追踪》 悬疑,动作,科幻,剧情
《Lie to me》 悬疑,警匪,动作,心理,剧情
《战狼2》 战争,动作,灾难
3．需求
将电影分类中的数组数据展开。结果如下：
《疑犯追踪》悬疑
《疑犯追踪》动作
《疑犯追踪》科幻
《疑犯追踪》剧情
《Lietome》悬疑
《Lietome》警匪
《Lietome》动作
《Lietome》心理
《Lietome》剧情
《战狼2》战争
《战狼2》动作
《战狼2》灾难
4．创建数据库并且导入数据
load data local inpath "/home/hadoop/file/movie_info" into table movie_info;//讲数据导入到数据库create table movie_info(movie string,category array<string>)row format delimited fields terminated by "\t" collection items terminated by ",";‘
5．按需求查询
select> >movie,> >category_name> > from > >movie_info lateral view explode(category) table_tmp as category_name;
6．显示结果
