一.行转列：
源表：
方法1：case when
select y,sum(case when q=1 then amt end) q1,sum(case when q=2 then amt end) q2,sum(case when q=3 then amt end) q3,sum(case when q=4 then amt end) q4from test04 group by y;
效果：
方法2：decade（decode(字段，v1(字段值或运算后的值），retu1(字段值或运算后的值与v1一直的返回值)，retu(不一致的返回值)））
select y,sum(decode(q,1,amt)) as q1,sum(decode(q,2,amt)) as q2,sum(decode(q,3,amt)) as q3,sum(decode(q,4,amt)) as q4from test04group by y;
效果：
方法3：pivot
select * from test04pivot(sum(amt) for q in(1 as q1,2 as q2,3 as q3,4 as q4))
效果：
总结：case when 和decode 都是逐行判断，然后聚合取值，不同的是decode属于oracle内置函数，所以从运行效率上来说：pivot>decode>case when
二.列转行：
unpivot：unpivot(新列名 for 聚合列名 in (对应的列名1…列名n ))
select * from (select * from test04pivot(sum(amt) for q in(1 as q1,2 as q2,3 as q3,4 as q4))) --沿用上面行转列的基础上，进行列转行回来unpivot(amt for q in(q1,q2,q3,q4))
效果：
