当我们训练好了一个模型（比较轻量级的），部署在一个不支持AVX2的cpu上时（比如奔腾g4560,intel cerelon N4100等)，看cpu是否支持avx2使用cpu-z软件，下载：/cpuz.php
如果是英特尔的CPU，只要是二代或以后的i3、i5或者i7这几种，就会支持AVX指令集，奔腾及赛扬不支持。
如果是AMD的产品，则推土机架构以后的FX、速龙系列、APU系列都支持。
最简单的方法是用CPU-z检测一下，一目了然
下图为i76700是支持avx指令的
下图为celeron(R) N4100,用的是GDP笔记本上的CPU，
如果安原生的tensorflow就会出现问题。
由于 Tensorflow从1.6版本之后，采用 AVX2的方式进行编译，导致不能支持 AVX2的较早的CPU版本，不能运行新版的Tensorflow,经本人实验之后，给出以下解决方案：
1：安装 tensorflowSSE版本，下载地址：/fo40225/tensorflow-windows-wheel
2：另外如果用pyinstaller生成exe时，要在base(root)级下面生成，另外新起的环境安装有问题。
