在pycharm中安装tensorflow后
运行如下测试代码：
import tensorflow as tfx = tf.Variable(3, name="x")y = tf.Variable(4, name="y")f = x*x*y + y + 2print(f)
发现会报一行错误
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2大概意思是安装的tensorflow版本不支持cpu的AVX2编译
可能是因为安装时使用的pip install tensorflow ，这样默认会下载X86_64的SIMD版本。
查找解决办法后，有以下两种办法：
1.忽略屏蔽这个警告
在代码最前面添加如下两行代码
import osos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error
2.彻底解决，换成支持cpu用AVX2编译的TensorFlow版本。
首先卸载原来安装的tensorflow版本
pip uninstall tensorflow
在这里下载对应版本的tensorflow：/fo40225/tensorflow-windows-wheel，比如我需要的是CPU+AVX2+Python3.6，那么我就在下面的列表中选择这个：
找到对应的.whl文件
下载该文件，我用google浏览器下载一直显示无法访问
后来选用Edge浏览器打开就好啦，直接就下载成功了。
此处放上tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl的下载链接：
链接：/s/1CvKUtmM1zHyJyJk87eFEUA
提取码：o85f
然后用activate 进入自己创建的虚拟环境
运行pip install tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl命令安装
最后用conda list命令看安装了那些包
然后再次运行代码，就不会报AVX2的错误啦
参考链接：/beyond9305/article/details/95896135/article/179405.htm
