前言
本文介绍了设计滤波器的FPGA实现步骤,并结合杜勇老师的书籍中的串行FIR滤波器部分进行一步步实现硬件设计,对书中的架构做了简单的优化,并进行了仿真验证。
FIR滤波器的FPGA实现步骤
从工程角度分析FIR滤波器的FPGA实现步骤如下:
分析设计需求,根据设计需求确定FIR滤波器的仿真算法设计。编写仿真代码或利用工具生成相关设计文件(包括但不局限与c++、MATLAB、python等语言或者相关滤波器设计工具)量化滤波器系数,防止运算时数据溢出造成错误。根据实际工程需求确定硬件实现架构并编写代码。
量化滤波器系数的影响
量化位数对滤波器的阻带纹波有较大的影响,且量化位数越高,则影响越小。下面给出两个之前设计的FIR IP工程中量化效果的截图,从图中可以很清楚看出,当量化位数不够,也就是量化精度不够时,对阻带影响较大,使用量化效果不好的滤波器可能造成滤波效果不能达到预期效果。
串行FIR滤波器FPGA实现
FIR滤波器的结构形式时,介绍了直接型、级联型、频率取样型和快速卷积型4种。在FPGA实现时,最常用的是最简单的直接型结构。FPGA实现直接型结构的FIR滤波器,可以采用串行结构、并行结构等不同中的结构设计,本节主要介绍在vivado环境下进行串行FIR滤波器设计的结构实现,同样仿造杜勇老师的《数字滤波器的MATLAB与FPGA实现》的书中的设计需求去一步步搭建工程并实现。
实现串行FIR滤波器滤波器需求
设计一个15阶(长度为16)的低通线性相位FIR滤波器,采用窗函数设计,截止频率为500 Hz,采样频率为2 000 Hz;采用FPGA实现全串行结构的滤波器,系数的量化位数为12比特,输入数据位宽为12比特,输出数据位宽为29比特,系统时钟为16 kHz。
滤波器系数确定与量化
确定滤波器的结构后,就根据滤波器进行设计代码仿真,这里引用书中的仿真设计,并将滤波器参数系数量化。确定滤波器系数的方法有很多,可以使用MATLAB中丰富的函数实现,或者使用相关滤波器设计的软件工具,定制满足当前需求的窗函数的滤波器系数。
N=16;%滤波器长度fs=2000; %采样频率fc=500; %低通滤波器的截止频率B=12;%量化位数%生成各种窗函数w_kais=blackman(N)';%采用fir1函数设计FIR滤波器b_kais=fir1(N-1,fc*2/fs,w_kais);%量化滤波器系数Q_kais=round(b_kais/max(abs(b_kais))*(2^(B-1)-1))hn=Q_kais;%转化成16进制数补码Q_h=dec2hex(Q_kais+2^B*(Q_kais<0))%求滤波器的幅频响应m_kais=20*log(abs(fft(b_kais,1024)))/log(10); m_kais=m_kais-max(m_kais);Q_kais=20*log(abs(fft(Q_kais,1024)))/log(10); Q_kais=Q_kais-max(Q_kais);%设置幅频响应的横坐标单位为Hzx_f=[0:(fs/length(m_kais)):fs/2];%只显示正频率部分的幅频响应m5=m_kais(1:length(x_f));m6=Q_kais(1:length(x_f));%绘制幅频响应曲线plot(x_f,m5,'-',x_f,m6,'--');xlabel('频率(Hz)');ylabel('幅度(dB)');legend('未量化','12bit量化');grid;
硬件架构
下图为杜勇老师的《数字滤波器的MATLAB与FPGA实现》实现的串行FIR滤波器的结构图。因为FIR滤波器参数对称,所以同时计算相应的对称结构的值,所以针对长度为16的滤波器只需要计算8次即可出结果,图中的8个时钟周期可以替换成N/2;这样就得到了一个通用化的串行FIR滤波器结构图。
串行实现FIR滤波器,可以节约加法器资源,同时牺牲了整个滤波器实现的性能,缺点也就很明显了,当滤波器的系数长度N增大时,该数据吞吐的速率也将对应变成1/N。
根据架构描述电路
杜勇老师书中提供的代码相当繁琐,而且不具有通用化的使用价值(串行FIR使用价值确实不大,可能只用于学习),我根据上述的硬件设计的架构对代码进行了重写配置,使得代码更具有通用意义,可根据参数输入来适配不同滤波器长度的设计。
接口描述如下:
参数描述如下:
代码如下:
`timescale 1ns / 1psmodule Fir_FullSerial(input clk,//!系统时钟input rst,//!复位信号input signed [SIGN_IN_WIDTH-1:0] signal_in,//!信号输入output signed [SIGN_OUT_WIDTH-1:0] signal_out//!信号输出,信号输出速度为CLK/FIR_COE_NUM);//parameter integer SIGN_IN_WIDTH = 12 ;//!信号输入位宽parameter integer SIGN_OUT_WIDTH= 29 ;//!信号输出位宽parameter integer FIR_COE_WIDTH= 12 ;//!滤波器系数位宽parameter integer FIR_COE_NUM= 16 ;//!滤波器长度localparam integer FIR_WIDTH_DIV_2= FIR_COE_NUM/2 ;function [FIR_COE_WIDTH-1:0] coe_data;input [FIR_WIDTH_DIV_2-1:0] index;begincase(index)'d0:coe_data='h000;'d1:coe_data='hffd;'d2:coe_data='h00f;'d3:coe_data='h02e;'d4:coe_data='hf8b;'d5:coe_data='hef9;'d6:coe_data='h24e;'d7:coe_data='h7ff;endcaseendendfunction//!寄存输入信号reg [SIGN_IN_WIDTH-1:0] Sign_in_Reg[FIR_COE_NUM-1:0];//!计数器逻辑reg [FIR_WIDTH_DIV_2-1:0] cnt;always @(posedge clk ) beginif (rst=='b1) begincnt<='d0;endelse beginif (cnt==FIR_WIDTH_DIV_2-'b1) begincnt <= 0;endelse begincnt <= cnt + 1;endendend//将数据存入移位寄存器sign_in_Reg中integer i;always @(posedge clk)beginif (rst=='b1)begin//初始化寄存器值为0for (i=0; i<FIR_COE_NUM; i=i+1)Sign_in_Reg[i]=12'd0;endelse beginif (cnt==FIR_WIDTH_DIV_2-'b1)beginfor (i=0; i<FIR_COE_NUM-1; i=i+1)Sign_in_Reg[i+1] <= Sign_in_Reg[i];Sign_in_Reg[0] <= signal_in;endendendreg signed [SIGN_IN_WIDTH:0] add_a=0;reg signed [SIGN_IN_WIDTH:0] add_b;reg signed [FIR_COE_WIDTH-1:0] coe; //为了保证加法运算不溢出,输入输出数据均扩展为SIGN_IN_WIDTH+1比特。//对称结构只需要计算FIR_WIDTH_DIV_2次//一级流水always @(posedge clk) beginif (rst=='b1)beginadd_a <= 'd0;add_b <= 'd0;coe <= 'd0;endelse beginadd_a <= {Sign_in_Reg[cnt][SIGN_IN_WIDTH-1],Sign_in_Reg[cnt]};add_b <= {Sign_in_Reg[FIR_COE_NUM-1-cnt][SIGN_IN_WIDTH-1],Sign_in_Reg[FIR_COE_NUM-1-cnt]};coe <= coe_data(cnt);endend(*use_dsp48="yes"*) reg signed [SIGN_IN_WIDTH+FIR_COE_WIDTH:0] mult_out;//always @(posedge clk ) beginif (rst=='b1)beginmult_out <= 'd0;endelse beginmult_out <= (add_a + add_b) * coe;endendassign signal_out = sign_out;reg signed [SIGN_OUT_WIDTH-1:0] sum;reg signed [SIGN_OUT_WIDTH-1:0] sign_out;//完成标志信号。wire finish_flag = (cnt==FIR_WIDTH_DIV_2-'b1);reg [2:0] finish_flag_r;always @(posedge clk ) beginfinish_flag_r<={finish_flag_r[1:0],finish_flag};endalways @(posedge clk)beginif (rst==1)begin sum <= 'd0; sign_out <= 'd0;endelse beginif (finish_flag_r[2]==1)beginsign_out <= sum;sum <= mult_out;endelse beginsum <= sum + mult_out;endendendendmodule
其中,代码增加了一个信号输出标志,该标志信号为传输8次数据后延时三拍的数据,为什么是三拍?因为读取信号后首先做了一级位宽拓展,第二级做了乘加运算,第三级为累加输出。所以输出信号相比传输数据完成的位置延迟三拍。
针对乘累加运算,这里没有使用IP,但是为了加速信号传输该信号的运算使用dsp48,所以在信号声明时前面加了(*use_dsp48="yes"*)
。
仿真数据设计
为了验证串行设计代码的正确性。这里使用MATLAB脚本产生了一个混频信号,然后将混频信号进行量化处理并导出txt文件以供仿真文件读取。
clc;close all;clear all;Fs = 2000; %采样频率N = 2^10; %采样点数f1=300; %正弦波1频率f2=400; %正弦波1频率t=[0:N-1]/Fs; %时间序列s1 = sin(2*pi*f1*t) ;s2 = sin(2*pi*f2*t) ;s = s1 .* s2;figure(1);subplot(1,2,1);plot(t,s,'r','LineWidth',1.2);title('时域波形');axis([0,100/Fs,-3,3]);set(gca,'LineWidth',1.2);%转化为位宽12bit数据s_12bit=s./max(s).*(2.^11 - 1); % DA输入波形,量化到16bits_12bit(find(s_12bit<0) ) = s_12bit(find(s_12bit<0) ) + 2^12 - 1;s_12bit = fix(s_12bit);s_12bit = dec2hex(s_12bit);% %生成文件fid= fopen('sin_data.txt','w+');%生成十六进制for i=1:Nfprintf(fid,'%s',s_12bit(i,:));fprintf(fid,'\r\n');endfclose(fid);%% 设计验证N=16;%滤波器长度fs=2000; %采样频率fc=500; %低通滤波器的截止频率B=12;%量化位数%生成各种窗函数w_kais=blackman(N)';%采用fir1函数设计FIR滤波器b_kais=fir1(N-1,fc*2/fs,w_kais);ss=conv(b_kais,s);subplot(1,2,2);plot(t(20:1000),ss(20:1000));title('滤波后信号');axis([0,100/Fs,-1,1]);set(gca,'LineWidth',1.2);
运行仿真后,根据设计的滤波器系数进行仿真,发现可以正常滤波除去高频分量。
仿真激励文件编写
`timescale 1ns / 1psmodule Fir_FullSerial_tb;// Parameterslocalparam integer SIGN_IN_WIDTH = 12;localparam integer SIGN_OUT_WIDTH = 29;localparam integer FIR_COE_WIDTH = 12;localparam integer FIR_COE_NUM = 16;// Portsreg clk = 1;reg rst = 1;reg [SIGN_IN_WIDTH-1:0] signal_in;wire [SIGN_OUT_WIDTH-1:0] signal_out;Fir_FullSerial #(.SIGN_IN_WIDTH(SIGN_IN_WIDTH ),.SIGN_OUT_WIDTH(SIGN_OUT_WIDTH ),.FIR_COE_WIDTH(FIR_COE_WIDTH ),.FIR_COE_NUM (FIR_COE_NUM ))Fir_FullSerial_dut (.clk (clk ),.rst (rst ),.signal_in (signal_in ),.signal_out ( signal_out));reg [11:0] mem [0:99];reg [9:0] addr ;reg [11:0]data_out ;always #(10*8)beginif(rst==0)addr = addr + 10'd1;signal_in = mem[addr][11:0];endalways#5 clk = ! clk ;initialbeginsignal_in =0;$readmemh("sin_data.txt",mem);addr = 10'd0;#10;rst = 0;endendmodule
运行仿真,查看波形可见,滤波效果和仿真结果一致。
关于之前提到的延迟三拍的问题可以在波形输出这里查看,7ff为滤波器系数上次运算的最后一个数据,此数据运算结果在下一拍,乘加运算的结果为0,下一拍进行累加输出给sign_out输出。