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处理前后的效果对比，图示为某声波傅里叶变换(fft)后的频谱图。
原数据为横纵坐标为 frequency 和 Amplitude，都是<2048x1 double>的数据，即包含2048个数据点，由 subplot(2,2,1),plot(fr,Am); 绘制而成。
包络线的生成，需要将原数据分成等宽度的小段，每段取一个最高点所对应的横坐标和纵坐标(如图所示)。比如设定每小段的长度为 d = 4 或 8 或 16(或2048的其他约数)，然后运行
y=reshape(Amplitude,d,2048/d);
y=max(y);
x=linspace(0,max(frequency),2048/d);
所得 x 和 y 即为包络线的横纵坐标。
其中关键的函数为 reshape() 和 linspace()。
reshape() 函数重新调整矩阵的行数、列数、维数。reshape(X,m,n) 可以把矩阵 X 调整为 m 行 n 列的矩阵，比如：
>> reshape([1 2 3 4 5 6],2,3)
ans =
1 3 5
2 4 6
linspace() 用于生产线性矢量。 linspace(a,b,n) 可以生产从 a 到 b 之间共 n 个元素组成的一维数组。比如：
>> linspace(1,5,4)
ans =
1.0000 2.3333 3.6667 5.0000
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