【转录调控网络】典型的基因转录调控网络推导方法——奇异值分解

基因转录调控网络推导方法——奇异值分解

奇异值分解是线性代数中的一种矩阵分解方法，在信号处理和统计学等领域应用广泛。目前，奇异值分解已被广泛应用在大规模基因表达数据分析。例如Yeung等利用奇异值分解法在稀疏条件下重建了基因调控网络，实验证明该方法具有较高的准确性，而且具有较低的计算复杂度。

为了减少复杂度，这种方法只考虑了稳态情况下的调控关系，并用一个线性微分方程组(方程1)来表示：

d x i ( t ) d t = − λ