前言
当我们手中有一篇文档，比如书籍、小说、电影剧本，若想快速了解其主要内容是什么，则可以采用绘制 WordCloud 词云图，显示主要的关键词（高频词）这种方式，非常方便。本文将介绍常见的英文和中文文本的词云图绘制，以及 Frequency 频词频词云图。
1. 英文词云
我们先绘制英文文本的词云图，因为它相对简单一些。这里以《海上钢琴师》这部电影的剧本为例。
首先，准备好电影剧本的文本文件（如下图）：
接下来，我们绘制一个最简单的矩形词云图，代码如下：
1importos2fromosimportpath3fromwordcloudimportWordCloud4frommatplotlibimportpyplotasplt5#获取当前文件路径6d=path.dirname(__file__)if"__file__"inlocals()elseos.getcwd()7#获取文本text8text=open(path.join(d,legend1900.txt)).read()9#生成词云10wc=WordCloud(scale=2,max_font_size=100)11wc.generate_from_text(text)12#显示图像13plt.imshow(wc,interpolation=ilinear)14plt.axis(
