sklearn.KNeighborsClassifier()
终于这篇推文将机器学习和可视化完美的结合起来,即:机器学习处理数据,数据可视化技术展现、美化数据(以后的深度学习部分也会延续这个风格,只不过比重不同而已)。首先,我们给出我们今天的数据:散点数据和四川省的地图文件,python读取操作如下:
importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdata=pd.read_excel(r"sichuan_df_label.xlsx")importgeopandasasgpdsi_map=gpd.read_file(r"四川省.json")
预览如下:散点:
地图文件:
计算网格插值
这一步之前的推文中已说了很多次,这次我们设置800x800的网格,边界设置依据还是我们地图文件的经纬度范围,代码如下:
bounds=si_map.total_boundsgrid_size=800grid_lon=