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今天我们学习散点图，在统计学或者机器学习方面，或者在金融风险控制方面，金融风险控制经常要看异常交易、信贷风险，做这样的分析就要用到一个图--散点图（scatter plot）。
下面我们假设绘制一个散点图需要的数据如下：
x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y=[2,5,3,1.6,4.3,5.8,6.2,7.5,8.1,9]
根据之前学习绘制折线图、柱状图、直方图的经验，我们可以总结出规律：用Python的matplotlib绘制图形，就是plt.后面跟上要绘制的图形的英文单词的缩写，或者截取该英文单词的一部分作为一个函数，这个函数里面可以传入参数，可以设置图形的类型，设置图形的标签，设置图形的颜色等等。
那么我们绘制散点图，就可以这样写：
plt.scatter(x,y,label="scatter_plot",color="orange",marker="$",s=5)
在这里，参数x和y是需要传入的数据；label是画出的图形的标签，相当去说明一下你画的图代表什么，label可以随便取名字；marker相当于绘图的笔触，s就是size，即笔触的大小。除了数据参数，其他的很多参数都可以自定义，如何自定义，可以查看matplotlib这个工具的文档说明。像这样的参数会有成百上千个，任何人都不可能记住，所以如果有不清楚的或者忘记的东西，查文档去解决。
完整代码如下：
用python绘制散点图的代码
代码运行结果如下：
代码运行结果
以上是用python绘制散点图的介绍。
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