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Explain1. 定义（是什么）2. 作用（能干嘛）3. 使用（怎么玩）4. 各字段解释Explain
1. 定义（是什么）
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
官网介绍：/doc/refman/8.0/en/using-explain.html。
2. 作用（能干嘛）
表的读取顺序（id）数据读取操作的操作类型（select_type）哪些索引可以使用（possible_keys)哪些索引被实际使用（key）表之间的应用（ref）每张表有多少行被优化器查询（rows）3. 使用（怎么玩）
Explain+SQL语句（+\G)，执行后会得到如下信息：
4. 各字段解释
id
select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序，存在三种情况如下所示，为了显而易见，我们这里创建三个表及其索引并添加一些数据。
create table student (id int primary key,name varchar(20)); create table clazz (id int primary key, student_id int,name varchar(20)); create table subject(id int primary key,student_id int, name varchar(20));insert into student values(1,'Mary'),(2,'Lee'),(3,'Wang'); insert into clazz values(1,1,'2101'),(2,2,'2101'),(3,3,'2102');insert into subject values(1,1,'Math'),(2,2,'Music'),(3,3,'Music');create index ids_clazz_student_id on clazz(student_id);create index ids_clazz_name on clazz(name);create index ids_subject_student_id on subject(student_id);create index ids_subject_name on subject(name);
id相同，执行顺序由上至下
explain select student.*from clazz,student,subjectwhere clazz.student_id = student.id and clazz.student_id = subject.student_id and clazz.name = '2101';
如图所示，代表mysql操作表的顺序为clazz、subject、student。
id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
explain select student.*from studentwhere id = (select student_idfrom clazzwhere clazz.student_id = ( select student_idfrom subjectwhere subject.name = 'Math'));
如上所示，id值不同，mysql操作表的顺序为subject、clazz、student。
id既存在相同也存在不相同，首先对于不相同的id，id值大的先执行，然后id相同的按顺序从上往下执行
explain select student.* from(select student_idfrom subjectwhere subject.name = 'Music') cla,studentwhere cla.student_id = student.id;
如上所示，mysql操作表顺序为subject、<derived2>、student，<derived2>代表它是在from里衍生出来的表，它的命名是from里的表的select_type+id（本例就是subject）。
select_type
查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询
SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION。
explain select * from student;
PRIMARY：查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY。
SUBQUERY：在SELECT或者WHERE中包含了子查询。
DERIVED：在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生）。MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
explain select student.* from (select student_id from clazz where name = '2101') cla,student where id = (select student_id from subject where name = 'Math');
上例用来区分PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED。
UNION：若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED。
UNION RESULT：从UNION表中获取结果的SELECT。
explain select * from student left join clazz on student.id = clazz.student_id union select * from student right join clazz on student.id = clazz.student_id;
上列用来区分UNION、UNION RESULT
table
显示这一行的数据是关于哪些表的。
当 from 子句中有子查询时，table列是 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为 <union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。
type
访问类型排序，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：
system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>All
常见的有system>const>eq_ref>ref>range>index>All
system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计。
const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或则unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
explain select * from (select * from student where id = 1)st;
如上，对于from中的子查询利用主键id去找只匹配一条数据，其type为const，因此生成的虚拟表st就只有一条数据，所以对于外层查询器type为system。
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
explain select * from student,subject where student.id = subject.student_id and subject.name = 'Math';
如上，对于student表主键索引id，只有一条数据匹配。
ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体。
create index ids_subject_name on subject(name); # 为subject表的name字段建立索引explain select * from subject where name = 'Math';
ref相较于eq_ref，其匹配的值可能有多个。
range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不会扫描全部索引。
explain select * from subject where id in (1,2);
index：Full Index Scan，index与All区别为index类型只遍历索引树。这通常比All快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）
explain select id from subject;
all：Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行。
explain select * from subject;
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出。但不一定被查询实际使用。
key
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中，不会出现在possible_keys列表中。（覆盖索引：查询的字段都在建立的复合索引的字段中，此时possible_keys为NULL，key为建立的复合索引）
explain select * from subject;
覆盖索引例子：
explain select name from subject;
key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。
explain select clazz.id,clazz.student_id,subject.* from subject inner join clazz on subject.student_id = clazz.student_id;
上述查询中student_id为int类型，占4个字节，又因为允许为空，需要多1个字节，总共占5个字节。
ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引。
explain select * from subject,clazz where subject.student_id = clazz.student_id and subject.name = 'Math';
上图显示该查询语句中subject表的name字段匹配了一个常量，即‘Math’，clazz表的student_id字段匹配了db02数据库中的subject表的student_id字段。
rows
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。
explain select * from student,subject where student.id = subject.student_id and subject.name = 'Math';
上述查询对俩个表都只用了一行就找到，是最优的，一般来说，rows值越小越好。
Extra
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。
Using filesort：说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序”。
为了举例，我们先建表、建索引、添加数据；
create table tenant (id int primary key,name varchar(20),age int,phone char(11));create index idx_tenant_name_age_phone on tenant(name,age,phone);insert into tenant values(1,'z3',20,'15292258596'),(2,'l4',19,'19973886766'),(3,'w5',21,'15084769739');
接着执行explain
explain select * from tenant where name = 'w5' order by phone;
我们建立了一个name、age、phone的复合索引，但是上述sql语句并没有按顺序使用复合索引的字段，导致了索引失效。我们稍微修改一下sql语句，就会大有不同：
explain select * from tenant where name = 'w5' order by age,phone;
Using temporary：使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
explain select * from tenant where name in ('z3','l4','w5') group by age;
优化：
explain select * from tenant where name in ('z3','l4','w5') group by name,age;
Using index：表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
explain select age,name from tenant;
explain select age,phone from tenant where name like '1%';
Using where：表明使用了where过滤。
Using join buffer：使用了连接缓存。
这里我们使用前面的student、clazz、subject三个表
explain select * from student inner join clazz on student.name = clazz.name inner join subject on clazz.name = subject.name;
impossible where：where子句的值总是false，不能用来获取任何元组。（查询语句中where的条件不可能被满足，恒为False）
explain select * from tenant where name = '1' and name = '2';
select tables optimized away：在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找相同值的动作。
