废话不多说，这节都是干货
我们继续讲第二个函数cov,需要区分的还是两个概念：协方差和样本协方差无偏估计值，此部分参考了博客相关内容/raocong/article/details/5941602，如图：
图中三个式子分别表示了样本的平均值、样本方差无偏估计值、样本协方差的无偏估计值，如果把S、C中的N-1换做N就成了表示方差与协方差了。
好了，开工！
函数名称：cov
函数功能： 求协方差矩阵
函数用法：
cov(X)% cov(X,0) = cov(X)
cov(X,Y)%
X,Y必须是各维数都相同的矩阵
cov(X,1)%
除以N而不是N-1cov(X,Y,1)% 除以N而不是N-1
详细描述：
......................................................................
if X is a vector向量，cov(X)输出的是这个向量的方差
例：
>> A = [4 1 3];
>> AA = cov(A)
AA =
2.3333
>> a &#
