开始讲Power Query之前，不得不先讲一下数据处理中的ETL（Extract-Transform-Load的缩写）。ETL指将数据从“数据源”经过“提取–转换–加载”三个步骤至“结果”的通用过程。
提到ETL工具，数据行业专业人士可能首先想到的是Datastage、Informatica 、ODI和SSIS等等，还有还多开源的ETL工具，如Kettle、Apache Camel、Kafka等。没错，这些都是专业的ETL工具，而且都有各自的特点，但是这些是企业级的大型软件，似乎离我们都比较远，除非是数据行业从业者，否者可能这辈子都没有机会学习和使用这些工具。
不要灰心，办公必备软件Office中就提供了一组功能强大的 “获取和转换” 功能, 可为用户提供快捷的数据收集和整理功能，这个功能就是–Power Query（通常简称为PQ），PQ就是大家唾手可得的方便易用的数据加载和数据清洗工具。
Power Query的功能可以在Excel或者Power BI Desktop中使用，不同版本的Excel中用法也不同。
依次单击【文件】=>【账户】=>【关于Excel】可以查看Excel版本信息。
Office 和Office 中需要安装Power Query插件
PQ插件官方下载地址： /zh-cn/download/details.aspx?id=39379
支持的Office 版本：
Microsoft Office Professional Plus
Microsoft Office
支持的操作系统：
Windows 7 / 8 / 8.1
Windows Server R2 /
Power Query需要Internet Explorer 9或者更高版本，如Windows 7中未安装相应更新，仍然使用默认安装的IE8，那么将无法使用Excel的Power Query功能。
Office 、Office 和Office 365中已经集成Power Query功能，可以直接使用。
如果希望体验Power BI Desktop中的Power Query，可以从如下页面下载。
/zh-cn/desktop/
接下来将使用Excel 讲解Power Query功能，Office 和Office 365中Power Query的使用方法与此基本一致，有些操作界面可能会略有不同。
Excel 中Power Query功能位于【数据】选项卡的【获取和转换】组中，如下图所示。
