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## 残差平方和(SSE)
### 计算公式：
### 代码实现：
```matlab
sse = sum((YReal - YPred).^2);
```
## 均方误差(MSE)
### 计算公式：
### 代码实现：
```matlab
mse = sqrt(sum((YReal - YPred).^2))./n;
```
## 平均绝对误差(MAE)
### 计算公式：
### 代码实现：
```matlab
mae = mean(abs(YReal - YPred));
```
## 平均绝对百分比误差(MAPE)
### 计算公式：
### 代码实现
```matlab
mape = mean(abs((YReal - YPred)./YReal));
```
## 均方根误差(RMSE)
### 计算公式：
### 代码实现：
```matlab
rmse = sqrt(mean((YPred-YReal).^2));
```
## 决定系数(R2-R-Square)
### 计算公式：
### 代码实现：
```matlab
r2 = 1 - (sum((YPred - YReal).^2) / sum((YReal - mean(YReal)).^2));
```
如有错误，请在评论区指出，谢谢。
## 李培冠博客
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最后修改： 年 09 月 23 日 09 : 56 AM
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