tensorflow环境安装
一、安装tensorflow
打开菜单栏的Anaconda Prompt，首先要添加国内的镜像源通道，一般都是默认的国外镜像连接，下载会很慢，这里用了清华的镜像源。
conda config --add channels http://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/free/conda config --add channels http://mirrors.tuna./anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels http://mirrors.tuna./anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels http://mirrors.tuna./anaconda/cloud/pytorch/conda config --set show_channel_urls yes
接下来就要开始创建环境输入，根据自己的python版本号创建。
conda create -n tensorflow python=3.9
二、激活tensorflow
输入conda activate tensorflow,从（base）的前缀变成(tensorflow)的就代表激活成功
三、安装tensorflow
进入tensorflow之后，输入命令下载tensorflow,也可以指定tensorflow的版本，这里同样使用清华源镜像，不然安装速度真的巨慢~
pip install -i https://pypi.tuna./simple/ --upgrade tensorflow
四、查看tensorflow
下载完成后，可以使用conda env list来查看一下，看看自己是否下载成功，显示tensorflow就表示成功了
conda env list
到此，tensorflow就已经安装完成了~
接下来我们要从tensorflow进入到jupyter notebook,就可以在里面使用tensorflow了。
在tensorflow中配置jupyter
一、激活环境tensorflow
输入conda activate tensorflow
conda activate tensorflow
二、安装ipython
输入conda install ipython
conda install ipython
三、安装jupyter
conda install jupyter
四、进入jupyter notebook
上述完成后，输入jupyter notebook，即可进入
jupyter notebook
五、验证是否安装成功
进入notebook后，如下输入正常即说明安装成功
tf1测试版本
import tensorflow as tfsess = tf.Session()a = tf.constant(1)b= tf.constant(12)sess.run(a+b)
tf2测试版本
import tensorflow as pat.v1.disable_eager_execution()sess = pat.v1.Session()a = tf.constant(1)b= tf.constant(12)sess.run(a+b)
出现13即运算正确，使用成功~
注意：
在每次使用tensorflow环境时，要先激活才能使用，即先输入conda activate tensorflow,
然后输入jupyter notebook就可以进入使用了~
