Hive的基本数据类型 DDL DML：
基本数据类型
对于Hive而言String类型相当于数据库的varchar类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储2GB的字符数。
集合数据类型
Hive有三种复杂数据类型ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似，而STRUCT与C语言中的Struct类似，它封装了一个命名字段集合，复杂数据类型允许任意层次的嵌套。
类型转化
Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的，类似于Java的类型转换，例如某表达式使用INT类型，TINYINT会自动转换为INT类型，但是Hive不会进行反向转化，例如，某表达式使用TINYINT类型，INT不会自动转换为TINYINT类型，它会返回错误，除非使用CAST操作。
1．隐式类型转换规则如下
（1）任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型，如TINYINT可以转换成INT，INT可以转换成BIGINT。
（2）所有整数类型、FLOAT和STRING类型都可以隐式地转换成DOUBLE。
（3）TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为FLOAT。
（4）BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型。
2．可以使用CAST操作显示进行数据类型转换
例如CAST(‘1’ AS INT)将把字符串’1’ 转换成整数1；如果强制类型转换失败，如执行CAST(‘X’ AS INT)，表达式返回空值 NULL。
DDL数据定义
创建数据库
查询数据库
查看数据库详情
切换当前数据库
修改数据库
用户可以使用ALTER DATABASE命令为某个数据库的DBPROPERTIES设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息。数据库的其他元数据信息都是不可更改的，包括数据库名和数据库所在的目录位置。修改当前正在使用的数据库，要先退出使用
删除数据库
创建表
管理表
默认创建的表都是管理表（内部表）。这种表，Hive会（或多或少地）控制着数据的生命周期。Hive默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项hive.metastore.warehouse.dir(例如，/user/hive/warehouse)所定义的目录的子目录下。当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。
创建普通表
根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）会进行mapreduce作业
根据已经存在的表结构创建表
查询表的详细类型
外部表
外部表Hive并非认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这份数据，表的元数据信息会被删除掉。
应用场景
每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在外部表（原始日志表）的基础上做大量的统计分析，用到的中间表、结果表使用内部表存储，数据通过SELECT+INSERT进入内部表。
案例实操
数据准备
创建表
互相转换
注意：只能用单引号，严格区分大小写，如果不是完全符合，那么只会添加kv 而不生效
注意：注意：(‘EXTERNAL’=’TRUE’)和(‘EXTERNAL’=’FALSE’)为固定写法，区分大小写！
分区表
分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。
创建分区表
查询分区表
增加分区
删除分区
查看分区
分区表注意事项
二级分区表
数据关联
1.上传数据后修复
2.上传数据后修复
3.上传数据后load数据到分区
修改表
增加/修改/替换列信息
注：ADD是代表新增一字段，字段位置在所有列后面(partition列前)，REPLACE则是表示替换表中所有字段。
实际案例
删除表
DML数据操作
向表中装载数据（Load）
通过查询语句向表中插入数据（Insert）
查询语句中创建表并加载数据（As Select）
Insert导出
命令导出
Sqoop导出
Sqoop参考
