Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.40二值图像轮廓提取算法

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.40二值图像轮廓提取算法 原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.40二值图像轮廓提取算法

[函数名称]

二值图像轮廓提取ContourExtraction(WriteableBitmapsrc)

[算法说明]

二值图像的轮廓提取对于图像识别，图像分割有着重要意义。该算法的核心就是将图像目标的内部点消除。所谓内部点，我们要根据当前像素点的邻域来进行判断，假设邻域窗口为3*3窗口，如果当前像素P(x,y)的八个邻域像素满足如下条件，则该点即内部点：

1，P(x,y)为目标像素，假设目标像素为黑色0，背景像素为白色255，那么P(x,y)=0;

2，P(x,y)的八个邻域像素均为目标像素0；

我们把满足条件的内部点删除，换为背景点255，即可得到图像轮廓。

内部点如下图所示：

[函数代码]

/// <summary>/// Contour Extraction process./// </summary>/// <param name="src">The source image.</param>/// <returns></returns>public static WriteableBitmap ContourExtraction(WriteableBitmap src){if (src != null){int w = src.PixelWidth;int h = src.PixelHeight;WriteableBitmap srcImage = new WriteableBitmap(w, h);byte[] temp = src.PixelBuffer.ToArray();byte[] tempMask = (byte[])temp.Clone();for (int j = 1; j < h-1; j++){for (int i = 4; i < w*4-4; i+=4){if ((tempMask[i + j * w * 4] == 0) && (tempMask[i - 4 + j * w * 4] == 0) && (tempMask[i + 4 + j * w * 4] == 0) && (tempMask[i - 4 + (j - 1) * w * 4] == 0)&& (tempMask[i - 4 + (j + 1) * w * 4] == 0) && (tempMask[i + (j - 1) * w * 4] == 0) && (tempMask[i + (j + 1) * w * 4] == 0)&& (tempMask[i + 4 + (j - 1) * w * 4] == 0) && (tempMask[i + 4 + (j + 1) * w * 4] == 0)){temp[i + j * w * 4] = (byte)255;temp[i + 1 + j * w * 4] = (byte)255;temp[i + 2 + j * w * 4] = (byte)255;}}}Stream sTemp = srcImage.PixelBuffer.AsStream();sTemp.Seek(0, SeekOrigin.Begin);sTemp.Write(temp, 0, w * 4 * h);return srcImage;}else{return null;}}

posted on -03-13 10:28 NET未来之路 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏