因为要在windows系统系统中练习tensorflow，所以需要配置一下环境（来回的开关机切换环境太麻烦了。。。。。。）
首先安装anaconda3，我选择的版本是Anaconda3 5.1.0，对应的python的版本是python3.6。anaconda和python对应的版本关系如下图：
下载的是使用的中科大的镜像站 http://mirrors./anaconda/archive/具体安装过程不表，配置一下安装路径就可以，还有就是将下面的勾取消掉了（默认勾选的，如果看不懂的话，默认就好）。
安装完成之后，打开AnacondaPrompt
为了配置方便，首先建立一个虚拟环境输入condacreate -ntestpython=3.6 回车 ,其中myenv1表示的环境的名称，后面是要配置的python的版本（注意：这个版本一定要大于或等于anaconda对应的python版本）
输入一个y就好
出现这个就算虚拟环境配置成功了。然后进入虚拟环境输入conda activate test ,成功进入后会看到最前边括号里边已经变成了虚拟环境的名称。接下来就是安装tensorflow了。
这里要注意一个问题，一般用pipinstalltensorflow或是condainstalltensorflow下载下来的tensorflow都是没有经过特定的指令集编译的，如果使用这种话会出现以下的提示：
this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
这是，不影响使用的，就是看着有点心烦。有两种方法，一种是屏蔽这个消息，第二种就是使用编译之后的tensorflow。我选择了第二种 /fo40225/tensorflow-windows-wheel
这个是编译过后的文件，具体下载哪个，看自己的情况。linux的话请看这里/lakshayg/tensorflow-build 如果不知道自己的情况，可以先安装上一般的tensorflow，使用过程中出现提示之后就知道选择哪个了。我选择的版本是：
首先将这个文件下载到本地电脑中，然后使用pip安装pipinstall文件路径+文件名
验证tensorflow安装成功：
在命令行中打开python，然后输入如下代码，如果没有报错，说明tensorflow安装成功
然后安装pycharm，这里就不放过程了，首先新建一个工程，直接配置File >> Settings >> Project >> Project Interpreter点击红圈内的齿轮，选择add，
注意，这是要选择Existingenvironment选项中的
然后点击ok就完成了。
本来是倾向于使用vscode，但是配置python的虚拟环境感觉麻烦，就没有弄。有时间在更。
