如下所示：
import pydicom
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.misc
import pandas as pd
import numpy as np
import os
def Dcm2jpg(file_path):
#获取所有图片名称
c = []
names = os.listdir(file_path) #路径
#将文件夹中的文件名称与后边的 .dcm分开
for name in names:
index = name.rfind('.')
name = name[:index]
c.append(name)
for files in c :
picture_path = "/home/dell/Desktop/Dcm/"+files+".dcm"
out_path = "/home/dell/Desktop/Dcm1/"+files+".jpg"
ds = pydicom.read_file(picture_path)
img = ds.pixel_array # 提取图像信息
scipy.misc.imsave(out_path,img)
print('all is changed')
Dcm2jpg('/home/dell/Desktop/Dcm')
在此处需要安装pydicom库，直接在终端命令窗口使用pip install pydicom命令安装
将.bmp格式图片转为.jpg图像
#import scipy.misc
import os
from PIL import Image
def bmp2jpg(file_path,out_path):
#获取所有图片名称
c = []
names = os.listdir(file_path) #路径 #将文件夹中的文件名称与后边的 .bmp分开
for name in names:
index = name.rfind('.')
name = name[:index]
c.append(name)
for files in c :
picture_path = "/home/dell/Desktop/unet/d/Mask/"+files+".bmp"
out_path = "/home/dell/Desktop/unet/d/Mask1/"+files+"_mask.gif"
im = Image.open(picture_path)
im.save(out_path)#scipy.misc.imsave(out_path,im)
print('all is changed')
bmp2jpg('/home/dell/Desktop/unet/d/Mask','/home/dell/Desktop/unet/d/Mask1')
以上这篇利用python实现.dcm格式图像转为.jpg格式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。
