一、将.xlsx格式的数据转换为libsvm格式：
1、下载FormatDatalibsvm.xls。
下载地址：/detail/smilehehe110/9702456
2、打开FormatDatalibsvm.xls，注意上方出现宏已被禁用的提示，此时切记要点击更改，即启用宏。
3、将data.xlsx中的纯数据（不要复制属性名称等）复制到FormatDatalibsvm.xls中的topleft单元格。
4、开始转换。
在EXCEL界面，视图——宏——查看宏——FormatDatatoLibsvm——执行。
等待转换完成，然后保存为.txt格式即可。
注意：在grid.py中使用自己转换的数据（即.txt），只需要注意将.txt存在tools文件夹中，然后dos中输入命令时数据文件后面加上后缀.txt即可。
二、在matlab中使用libsvm格式的数据
个人感觉，在使用过程中，svmtrain和svmpredict函数使用的数据都是常规的数据，而且我们自己的数据通常是
TXT或者XLS格式。只有用到grid.py等工具时，需要libsvm格式。
读取libsvm格式的数据：
将matlab的当前目录改为数据所在目录，然后[A,B]=libsvmread('heart_scale');
A是标签；B是数据，其格式为
val =
(1,1) 0.7083
(2,1) 0.5833
(3,1) 0.1667
(4,1) 0.4583
(5,1) 0.8750
.......
