大部分的Java应用都需要访问数据库，尤其是服务层，所以，SpringBoot会为我们自动配置相应的数据访问设施
若想SpringBoot为我们自动配置数据访问的基础设施，那么，我们需要直接或间接地依赖spring-jdbc，一旦spring-jdbc位于我们springBoot应用的classpath，即会触发数据访问相关自动配置行为，最简单的做法就是把spring-boot-starter-jdbc加为应用的依赖
默认情况下，如果我们没有配置任何DataSource，那么，SpringBoot会为我们自动配置一个基于嵌入式数据库的DataSource，这种自动配置行为其实很适合于测试场景，但对实际的开发帮助不大，基本上我们会自己配置一个DataSource实例，或者通过自动配置模块提供的配置参数对DataSource实例进行自定义的配置
假设我们的SpringBoot应用只依赖一个数据库，那么，使用DataSource自动配置模块提供的配置参数是最方便的：
spring.datasource.url= jdbc: mysql://{database host}: 3306/{databaseName} spring.datasource.username={database username} spring.datasource.password={database password}
当然，自己配置一个DataSource也是可以的，SpringBoot也会智能地选择我们自己配置的这个DataSource实例（只不过必要性不大）
除了DatraSource会自动配置，SpringBoot还会自动配置相应的JdbcTemplate、DataSourceTransactionManager等关联“设施”，可谓服务周到，我们只要在使用的地方注入就可以了：
class SomeDao {@Autowired JdbcTemplate jdbcTemplate; public < T> List< T> queryForList( String sql){// ... } // ... }
不过，spring-boot-starter-jdbc以及与其相关的自动配置也不总是带来便利，在某些场景下，我们可能会在一个应用中需要依赖和访问多个数据库，这个时候就会出问题了。
假设我们在ApplicationContext中设置了多个DataSource实例指向多个数据库：
@Bean public DataSource dataSource1() throws Throwable {DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setUrl(...); dataSource.setUsername(...); dataSource.setPassword(...); // TODO other settings if necessary in the future. return dataSource;}@Bean public DataSource dataSource2() throws Throwable {DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setUrl(...); dataSource.setUsername(...); dataSource.setPassword(...); // TODO other settings if necessary in the future. return dataSource;}
那么，不好意思，启动SpringBoot应用的时候会抛出类似如下的异常：
Exception）： No qualifying bean of type [javax. sql. DataSource] is defined: expected single matching bean but found 2
为了避免这种情况发生，我们需要在SpringBoot的启动类上做点儿“手脚”：
@SpringBootApplication( exclude = {DataSourceAutoConfiguration. class, DataSourceTransactionManagerAutoConfiguration. class }) public class UnveilSpringChapter3Application {public static void main( String[] args) {SpringApplication.run( UnveilSpringChapter3Application. class, args); } }
也就是说，我们需要在这种场景下排除SpringBoot默认提供的对DataSource相关的自动配置。
但如果我们还是想要享受SpringBoot提供的自动配置DataSource的机能，也可通过为其中一个DataSource配置添加org.springframework.context.annotation.Primary这个Annotation的方式以实现两全其美：
@Bean @Primarypublic DataSource dataSource1() throws Throwable {DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setUrl(...); dataSource.setUsername(...); dataSource.setPassword(...); // TODO other settings if necessary in the future. return dataSource;}@Bean public DataSource dataSource2() throws Throwable {DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setUrl(...); dataSource.setUsername(...); dataSource.setPassword(...); // TODO other settings if necessary in the future. return dataSource;}
另外，SpringBoot还提供了很多其他数据访问相关的自动配置模块，比如spring-boot-starter-data-jpa、spring-boot-starter-data-mongodb等，大家可以根据自己数据访问的具体场景选择使用这些自动配置模块。
警告： 如果选择了spring-boot-starter-data-jpa等关系数据库相关的数据访问自动配置模块，并且还需要同时依赖访问多个数据库，那么，也需要相应的在SpringBoot启动类中排除掉这些自动配置模块中的AutoConfiguration实现类（对应spring-boot-starter-data-jpa是JpaRepositoriesAutoConfiguration），或者标注某个DataSource为@Primary
SpringBoot应用的数据库版本化管理
关于如何针对数据库的变更进行版本化管理，从Ruby On Rails的migration支持，到Java的MyBatis Migrations，Flyway以及Liquibase，都给出了相应的最佳实践建议和方案，但是，从我看到的国内业界现状，数据库migrations的实践方式并没有在国内普遍应用起来，大部分都是靠人来解决，这或许可以用一句“成熟度不够”来解释，另外一个原因或许是职能明确分工后造成局面
如果仔细分析以上数据库migration方案就会发现，它们给出的应用场景和实践几乎都是单应用、单部署的，这在庞大单一部署单元（Monolith）的年代显然是很适合的，因为应用从开发到发布部署，再到启动，整个生命周期内，应用相关的所有“原材料”都集中在一起进行管理，而且国外开发者往往偏“特种作战”（Full-Stack Developer），一身多能，从而数据库migration这种实践自然可以成型并广泛应用。
但回到国内来看，我们往往是“集团军作战”，拼的是“大部队+明确分工”的模式，而且应用所面向的服务人数也往往更为庞大，所以，整个应用的交付链路上各个环节之间的衔接是不同的人，而应用最终部署的拓扑又往往是分布式部署居多，所以，在一个项目单元里维护数据库的migration脚本然后部署后启动前执行这些脚本就变得不合时宜了：
从职责上，这些Migration脚本虽然大部分情况下都是开发人员写，但写完之后要不要进行SQL审查，是否符合规范，这些又会涉及应用运维DBA，代码管理系统对开发来说很亲切，对DBA来说则不尽然，而且DBA往往还要一人服务多个团队多个项目，从DBA的角度来说，他更愿意将SQL集中到一处进行管理，而不是分散在各个项目中应用分布式部署之后，就不单单是单一部署的应用在启动之前直接执行一次migration脚本那么简单了，你要执行多次，虽然migration方案都有版本控制，变更应该是最终状态都是一样的，但这个多个部署节点上都执行统一逻辑显然是多于的。更复杂一点儿，多个应用可能同时使用同一个数据库的情况（不要怀疑，遗留系统对大家来说都不陌生），一个项目的数据库migration操作跟另一个项目的数据库migration操作会不会在互补知晓的情况下产生冲突和破坏？
所以，数据库migration的思路和实践很好，但不能照搬（任何事情其实皆如此），不过，我们到时不用一棒子打死，结合现有的一些数据库migration方案，比如flyway和liquibase，我们可以对这些数据库migration的基础设施和支持外部化（Externalize），一个可能的架构如下图：
在这个架构中，数据库migration的版本化管理剥离到了单独的管理系统，单一项目中不再保存完整历史的migration记录，而只需要提供当次发布要牵扯的数据库变更SQL。在项目发布的时候，由DBA进行统一的审查并纳入单独的数据库migration管理系统，由单独的数据库migration管理系统来管理完整的数据库migration记录，可以根据数据库的粒度进行管理和状态同步，从而既可以在开发阶段让开发人员可以集中管理数据库SQL，又能在发布期间审查SQL并同步migration状态和完整的历史记录管理。当然，这一切可以实现的前提是有一套完整的软件交付链路支撑平台，能够从流程上，软件生命周期管理上进行统一的治理和规范。
不管怎样，SpringBoot还为大家提供了针对Flyway和Liquibase的自动配置功能（org.springframework.boot.autoconfigure.flyway.FlywayAutoConfiguration和org.springframework.boot.autoconfigure.liquibase.LiquibaseAutoConfiguration）,对于单一开发和部署的应用来说，还是可以考虑的。
