本文实例为大家分享了java实现百度云文字识别的接口具体代码，供大家参考，具体内容如下
public class Images {
public static String getResult() {
String otherHost = "/rest/2.0/ocr/v1/general";
// 本地图片路径
String str="你的本地图片路径"
String filePath = "str";
try {
byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
String params = URLEncoder.encode("image", "UTF-8") + "=" + URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
/**
* access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
*/
String accessToken = getAuth("申请的api key", "申请的secret key");
//System.out.println("wwwwwwwwwwwwww");
String result = HttpUtil.post(otherHost, accessToken, params);
//System.out.println("sssssssssssssssssss");
return result;
//System.out.println(result);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
public static String getAuth(String ak, String sk) {
// 获取token地址
String authHost = "/oauth/2.0/token?";
String getAccessTokenUrl = authHost
// 1. grant_type为固定参数
+ "grant_type=client_credentials"
// 2. 官网获取的 API Key
+ "&client_id=" + ak
// 3. 官网获取的 Secret Key
+ "&client_secret=" + sk;
try {
URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
// 打开和URL之间的连接
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
connection.connect();
// 获取所有响应头字段
Map> map = connection.getHeaderFields();
// 遍历所有的响应头字段
for (String key : map.keySet()) {
System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
}
// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
String result = "";
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
result += line;
}
/**
* 返回结果示例
*/
System.out.println("result:" + result);
JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
String access_token = jsonObject.getString("access_token");
return access_token;
} catch (Exception e) {
System.err.printf("获取token失败！");
e.printStackTrace(System.err);
}
return null;
}
}
测试：
public static void main(String[] args) {
String otherHost = "/rest/2.0/ocr/v1/general";
// 本地图片路径
String filePath = "本地图片路径";
try {
byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
String params = URLEncoder.encode("image", "UTF-8") + "=" + URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
*//**
* 线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
*//*
String accessToken = getAuth("api key", "secret key");
//System.out.println("wwwwwwwwwwwwww");
String result = HttpUtil.post(otherHost, accessToken, params);
//System.out.println("sssssssssssssssssss");
System.out.println(result);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
小编再另分享一份网上找到的代码，百度云OCR文字识别功能，作者是：笑释一切。
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;
import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;
/**
* 测试百度云OCR的文字识别功能
* 打开百度云AI的官网：
* https://console./ai/?_=1517288853048#/ai/ocr/overview/index
*/
public class TestOcr {
//设置APP ID/AK/SK
public static final String APP_ID = "10736110";
public static final String API_KEY = "4nguIG7OdpHZFhdFnz2AbVhx";
public static final String SECRET_KEY = "8GnUzj19H0Nie5nOc7HSGSH2VigjU9VL";
public static void main(String[] args) {
// 初始化一个AipOcr
AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
// 传入可选参数调用接口
HashMap options = new HashMap();
// 是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
options.put("recognize_granularity", "big");
// 识别语言类型，默认为CHN_ENG。可选值包括：
// CHN_ENG：中英文混合；
// ENG：英文；
// POR：葡萄牙语；
// FRE：法语；
// GER：德语；
// ITA：意大利语；
// SPA：西班牙语；
// RUS：俄语；
// JAP：日语；
// KOR：韩语；
options.put("language_type", "CHN_ENG");
// 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。
options.put("detect_direction", "true");
// 是否检测语言，默认不检测。当前支持(中文、英语、日语、韩语)
options.put("detect_language", "true");
// 是否返回文字外接多边形顶点位置，不支持单字位置。默认为false
options.put("vertexes_location", "false");
// 是否返回识别结果中每一行的置信度
options.put("probability", "false");
// 可选：设置网络连接参数
client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
// 调用接口
String path = "D:\\QQ截图0130134257.png";
JSONObject res = client.accurateGeneral(path, options);
JSONArray myJson = res.getJSONArray("words_result");
Iterator iterator = myJson.iterator();
while(iterator.hasNext()){
Object value = iterator.next();
JSONObject obj = new JSONObject(value.toString());
System.out.println(obj.get("words"));
}
}
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
