前言：在最近的测试中遇到一个与PDF相关的测试需求，其中有一个过程是将PDF转换成图片，然后对图片进行测试。
粗略的试了好几种方式，其中语言尝试了Python和Java，总体而言所找到的Python方式相对比Java更快一些，更简单一些。
下面首先分享一下Python将PDF转换成图片，Java后续有时间在进行分享。
需求：我需要先将PDF转换成为PNG图片，并截取图片的一部分存储，然后作为测试目标进行测试。
操作：
1、PDF转PNG图片
2、对PNG图片进行指定区域截图，在另存到指定文件夹下
针对截图此处所找到的方法如上一篇博客：Python图片裁剪的两种方式——Pillow和OpenCV
PyMuPDF将PDF转换成图片
import sys, fitzimport osimport datetimedef pyMuPDF_fitz(pdfPath, imagePath):startTime_pdf2img = datetime.datetime.now()#开始时间print("imagePath="+imagePath)pdfDoc = fitz.open(pdfPath)for pg in range(pdfDoc.pageCount):page = pdfDoc[pg]rotate = int(0)# 每个尺寸的缩放系数为1.3，这将为我们生成分辨率提高2.6的图像。# 此处若是不做设置，默认图片大小为：792X612, dpi=96zoom_x = 1.33333333 #(1.33333333-->1056x816) (2-->1584x1224)zoom_y = 1.33333333mat = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotate)pix = page.getPixmap(matrix=mat, alpha=False)if not os.path.exists(imagePath):#判断存放图片的文件夹是否存在os.makedirs(imagePath) # 若图片文件夹不存在就创建pix.writePNG(imagePath+'/'+'images_%s.png' % pg)#将图片写入指定的文件夹内endTime_pdf2img = datetime.datetime.now()#结束时间print('pdf2img时间=',(endTime_pdf2img - startTime_pdf2img).seconds)if __name__ == "__main__":pdfPath = '../path/demo.pdf'imagePath = '../path/image'pyMuPDF_fitz(pdfPath, imagePath)
PDF文档页数超过100页的话需要十几秒，因为先转换成一整张1056X816的图片，再对本地文件中的所有图片进行遍历截图，时间上比较慢,通过查看文档发现：
还可以在转换的同时指定图片的大小，对图片指定区域进行截取，这样快很多，一步到位，省去了二次截图的过程，前提是我们必须要知道想要截取哪一块区域并保存。
官方示例代码如下：
#下面的这段代码就是想要从一页PDF的中心点为起点截取到右下角的区域，截取整张图的1/4.>>> mat = fitz.Matrix(2, 2) # 在每个方向缩放因子2>>> rect = page.rect # 页面的矩形>>> mp = rect.tl + (rect.br - rect.tl) * 0.5 # 矩形的中心>>> clip = fitz.Rect(mp, rect.br) # 我们想要的剪切区域>>> pix = page.getPixmap(matrix = mat, clip = clip)
实际用到的例子是：
整张图片导出之后是1056*816，但是我想要的是这张图片最底部的部分1056*75，相当于PDF文档的页脚部分。
import sys, fitzimport osimport datetimedef pyMuPDF_fitz(pdfPath, imagePath):startTime_pdf2img = datetime.datetime.now()#开始时间pdfDoc = fitz.open(pdfPath)for pg in range(pdfDoc.pageCount):page = pdfDoc[pg]rotate = int(0)# 每个尺寸的缩放系数为1.3，这将为我们生成分辨率提高2.6的图像。# 此处若是不做设置，默认图片大小为：792X612, dpi=96zoom_x = 1.33333333 #(1.33333333-->1056x816) (2-->1584x1224)zoom_y = 1.33333333mat = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotate)pix = page.getPixmap(matrix=mat, alpha=False)if not os.path.exists(imagePath):#判断存放图片的文件夹是否存在os.makedirs(imagePath) # 若图片文件夹不存在就创建pix.writePNG(imagePath+'/'+'images_%s.png' % pg)#将图片写入指定的文件夹内endTime_pdf2img = datetime.datetime.now()#结束时间print('pdf2img时间=',(endTime_pdf2img - startTime_pdf2img).seconds)def pyMuPDF2_fitz(pdfPath, imagePath):pdfDoc = fitz.open(pdfPath) # open documentfor pg in range(pdfDoc.pageCount): # iterate through the pagespage = pdfDoc[pg]rotate = int(0)# 每个尺寸的缩放系数为1.3，这将为我们生成分辨率提高2.6的图像# 此处若是不做设置，默认图片大小为：792X612, dpi=96zoom_x = 1.33333333 #(1.33333333-->1056x816) (2-->1584x1224)zoom_y = 1.33333333mat = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotate) # 缩放系数1.3在每个维度 .preRotate(rotate)是执行一个旋转rect = page.rect # 页面大小mp = rect.tl + (rect.bl - (0,75/zoom_x)) # 矩形区域 56=75/1.3333clip = fitz.Rect(mp, rect.br) # 想要截取的区域pix = page.getPixmap(matrix=mat, alpha=False, clip=clip) # 将页面转换为图像if not os.path.exists(imagePath):os.makedirs(imagePath)pix.writePNG(imagePath+'/'+'psReport_%s.png' % pg)# store image as a PNGif __name__ == "__main__":pdfPath = '../path/demo.pdf'imagePath = '../path/image'#pyMuPDF_fitz(pdfPath, imagePath)#只是转换图片pyMuPDF2_fitz(pdfPath, imagePath)#指定想要的区域转换成图片
当然上面这种是综合下来最快的，另外PyMuPDF还可以对PDF进行追加删除之类的功能。
下面再介绍一种方法pdf2image
pdf2image 将PDF转换成图片
pdf2image也是个包装器，真正的转换工具是poppler
GitHub地址：/Belval/pdf2image ，上面也有相关的配置说明。
1、安装pdf2image: pip install pdf2image
2、Windows安装配置poppler（这里只介绍Windows，Mac和Linux去上面Github地址里面参考官网）
Windows用户必须为Windows安装poppler (.au/poppler-windows/)，然后将bin/文件夹添加到PATH（开始>输入env>编辑系统环境变量>环境变量...>系统变量>Path）
注意：这里配置之后需要重启一下电脑才会生效，不然会报如下错误：
ERROE:FileNotFoundError: [WinError 2] The system cannot find the file specified
During handling of the above exception, another exception occurred:
3、pip install pillow (如果你还没有安装过的话)
from pdf2image import convert_from_path,convert_from_bytesimport tempfilefrom pdf2image.exceptions import (PDFInfoNotInstalledError,PDFPageCountError,PDFSyntaxError)def pdf2image2(pdfPath, imagePath, pageNum):#方法一：images = convert_from_path(pdfPath, dpi=96)for image in images:if not os.path.exists(imagePath):os.makedirs(imagePath)image.save(imagePath+'/'+'psReport_%s.png' % images.index(image), 'PNG')#方法二：images = convert_from_bytes(open('/home/belval/example.pdf', 'rb').read())for image in images:if not os.path.exists(imagePath):os.makedirs(imagePath)image.save(imagePath+'/'+'psReport_%s.png' % images.index(image), 'PNG')#方法三，也是最推荐的方法with tempfile.TemporaryDirectory() as path:images_from_path = convert_from_path(pdfPath, output_folder=path, dpi=96)for image in images_from_path:if not os.path.exists(imagePath):os.makedirs(imagePath)image.save(imagePath+'/'+'psReport_%s.png' % images_from_path.index(image), 'PNG')print(images_from_path)
以下是参数定义：
convert_from_path(pdf_path, dpi=200, output_folder=None, first_page=None, last_page=None, fmt='ppm', thread_count=1, userpw=None, use_cropbox=False, strict=False, transparent=False, single_file=False, output_file=str(uuid.uuid4()), poppler_path=None)
convert_from_bytes(pdf_file, dpi=200, output_folder=None, first_page=None, last_page=None, fmt='ppm', thread_count=1, userpw=None, use_cropbox=False, strict=False, transparent=False, single_file=False, output_file=str(uuid.uuid4()), poppler_path=None)
pdf_path -->要转换的PDF文档路径
dpi -->DPI中的图像质量（默认为200），Windows默认为96dpi
output_folder -->将生成的图像写入文件夹（而不是直接写入内存）若是path不做指定的话，path的默认地址是：C:\Users\pzhang7\AppData\Local\Temp\生成的uuid4。
first_page -->从哪一页开始转换，默认是PDF的第一页
last_page -->转换到哪一页，默认是PDF的最后一页
fmt --> 输出图像格式默认格式是ppm，还可以设置为png和jpeg等
thread_count -->允许生成多少个线程进行处理，一般不超过4个线程；
userpw -->PDF的密码（若有密码的话需要添加）
use_cropbox --> 使用cropbox而不是mediabox
strict -->参数允许您使用自定义类型PDFSyntaxError捕获pdftoppm语法错误
transparent -->参数允许生成没有背景的图像，而不是通常的白色图像(为此需要pdftocairo)
single_file -->使用pdftoppm / pdftocairo中的-singlefile选项
output_file --> 输出文件名是什么
poppler_path -->查找poppler二进制文件的路径，允许用户使用poppler_path指定poppler的安装路径；默认不指定的话需要将bin添加到系统PATH
pdf2image应该也可以对指定区域进行截取，暂时还没详细研究其方法，因为已经找到更快的方法解决问题了，对比如下所示：
比较PyMuPDF和pdf2image
以下是对一份75页的PDF，输出DPI=96的时间性能对比，pdf2image使用的是默认线程数，下面的对比并没有设置多线程，使用多线程会快一点，当线程数设为5的时候，速度是9秒。
可以看出使用pyMuPDF_Fitz明显快一倍多，最终选取了这种方式。
3、Wand将PDF转换成图片
和pdf2image一样，wand都是包装接口(bindings)，而实际进行转换的工具是ImageMagick.
Wind官网：
http://docs.wand-/en/0.5.6/
ImageMagick官网：
/script/download.php#windows
from wand.image import Imagefilename="somefile.pdf"with(Image(filename=filename, resolution=120)) as source:images = source.sequencepages = len(images)for i in range(pages):n = i + 1newfilename = filename[:-4] + str(n) + '.jpeg'Image(images[i]).save(filename=newfilename)
由于问题已经解决，而且性能也还不错，就没有具体去研究Wind这种方式了，感兴趣的可以去看看。
万水千山总是情，点个“在看”行不行
