近年来，消费升级、互联网金融快速发展，围绕汽车产业提供信贷分期服务的汽车金融市场得到快速释放，在严格的金融监管及市场优胜劣汰下，基于金融科技建立智能风控决策体系显得尤为重要。特别是随着汽车市场进入存量时代，科技的引入对汽车产业发展具有积极影响。丰富的汽车产业链场景带来大量的信息沉淀，赋予了汽车产业美好前景。
布尔数据
传统的汽车消费信贷过程存在几点局限性：
首先，信用体系不健全导致业务办理流程繁琐
其次，业务范围较小
最后，欠缺技术支持从而使竞争优势不明显
因此，借助科技力量完善和优化汽车金融的信贷环节，是汽车行业发展的一个重要方向。
布尔数据瞄准我国汽车金融的广阔蓝海，以科技为后盾，为汽车产业发展提供金融科技服务，进而推动整个汽车产业链生态的创新。基于实际风险场景，利用业内专业的AI风控引擎技术，以独有技术经验和超强的资源整合能力，布尔数据为汽车金融打造了一整套解决方案，帮助汽车金融机构实现贷前风控、贷中预警到贷后管理的一站式风控服务。
布尔数据结合现在主流的多种模型算法，对多维度数据之间的关联进行分析，帮助找准低风险客户群。布尔数据风控模型具有极高的覆盖度和准确度，可以帮助企业大幅度降低管理成本，并提高风控效率。
越来越多的机构看到数字科技可以为行业带来规模效应，纷纷借助智能化 工具提升效率，行业的融合性不断打开。目前正处于汽车行业优胜劣汰的时代，汽车金融的兴起将对行业融合产生深远影响。未来，随着国内汽车产业链金融市场的快速发展，汽车金融风控作为其中重要的一环，也将持续为行业赋能，大幅降低坏账率，实现降本增效。布尔数据将为更多的汽车金融机构提供适合我国国情的、多种类别的风控模型。
