1月31日下午，在中科院计算所一层礼堂举行“大数据和人工智能技术驱动下的机遇与挑战”的技术分享会。
本次会议邀请了培训中心副校长谢新华老师，以及张云泉、彭晓辉、赵屹博士等中科院计算所在大数据、人工智能方向走在尖端的科技工作者，讲述当前流行的创新发展、人工智能、深度学习、物端计算系统、精准医学落地应用等话题。
会议首先由中科院计算所党委委员、教育处处长李琳老师，培训中心王健华校长致欢迎辞。
谢新华老师讲的是“创新思维与知识体系”，提到如何学习与提升创新能力，重点讲述了创新思维的体系结构。强调了“以终为始”、“以假设为导向”的思维方法，通过列举达到目标的各种途径，并经过分析，寻求达到目标的最好方法。
张云泉博士讲述大数据、超算和深度学习融合创新的计算智能时代。报告以阿尔法狗人机围棋大战为线索，深入剖析机器智能战胜柯洁背后的三大技术要素大数据，超算和深度学习算法的发展脉络，以及三者如何融合创新，引爆人工智能时代所引发的思考和展望。
彭晓晖博士演讲题目《物端计算系统》。主要内容有云计算模式存在的问题；物端计算系统概述；计算所在物端计算的研究进展。
随着我国医学应用技术的迅速发展，精准医学和健康医疗大数据及人工智能技术融合成为了当下一大研究热点，对于处在初试阶段的中国医疗市场来说，如何将精准医学与大数据及人工智能完美整合并落地应用，是一个值得深入思考的重要命题。赵屹博士演讲题目《大数据和人工智能技术驱动下的精准医学行业机遇与挑战》。主要介绍了精准医学的行业背景，对大数据和AI等技术应用于精准医学的技术实践进行阐述，提出对行业面临的机遇和挑战的思考。
党的十九大报告中提出，加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点，形成新动能。
期待下次会议为大家带来更好的技术分享！
