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全息投影惊艳WAIC背后 商汤科技眼中的AI创新策源力是什么?

时间:2021-06-09 06:18:42

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全息投影惊艳WAIC背后 商汤科技眼中的AI创新策源力是什么?

作者|小葳

出品|智能进化论 公众号:AImatters

【划重点】

商汤科技在WAIC的亮点,可以记住三点:

1.马云、苏世民等重磅嘉宾以全息影像的方式现身会场,用的是商汤科技的AI+MR技术;

2.针对AI创新策源力,商汤科技联合创始人、首席执行官徐立提出新锐观点:包容、长尾应用和开放是AI长久创新的关键;

3. 商汤开源框架OpenMMLab升级为“人工智能算法开放体系”,已覆盖超过100+算法和超过600个预训练模型,迄今在GitHub收获16895个星标,居国内开源框架之首。

刚刚过去的世界人工智能大会(WAIC)虽然以云端峰会的形式举行,嘉宾阵容却没有丝毫减弱。其汇聚了7位图灵奖获得者、1位诺贝尔奖获得者、62位中外院士以及苏世民、马斯克、马云、马化腾等550余位嘉宾参会。官方统计,全球超过1亿人次观看AI科学家和行业领袖演讲。

其中,马云、苏世民等重磅嘉宾通过全息影像的方式现身会场,成为很多人印象最深的记忆,这背后用的是商汤科技的AI+MR技术。在炫酷的AI技术应用之外,作为大会战略合作伙伴,商汤科技在学术前沿、行业应用、思想碰撞方面都展示出头部AI企业的行业影响力。

在全球疫情持续扩散的大背景下,业界关于AI的思考更加追本溯源。7月10日,商汤科技联合创始人、首席执行官徐立在商汤科技“大爱无疆·致远”人工智能企业论坛上发表了名为《人工智能创新策源力》的演讲。

推动AI长久创新的策源力究竟是什么?当AI落地的进程不断加速,AI深入行业的关键突破点在哪里?来看看AI头部企业的思考。

1

从质疑到包容,技术试错创造增量价值

任何一项新技术都是在质疑中不断生长壮大。AI也不例外。

过去十余年的AI浪潮也被称为人工智能的第三波浪潮。国内外关于“AI是否过热”的质疑不绝于耳,然而深度学习等技术却伴着种种质疑声加速进化。

“没有一个技术是100%准确的,我们就对新技术的态度不能是求全责备。当我们能够有一个包容的态度去看待新技术时候,它才能有真正的发展。”徐立表示。

以头部AI应用中的人脸识别技术为例,从人脸识别的准确率,到3D人脸面具等活体检测难题,人脸识别面临的质疑从未间断。然而,正是在更加高难度、更加复杂的场景中不断试错,人脸识别技术如今才能成为最成熟、商业化落地最快的AI应用之一。

徐立介绍,目前商汤科技的人脸识别技术已经赋能了4.5亿台手机的人脸解锁功能,日均人脸解锁次数达到300亿次。在消费者眼中,人脸识别解锁手机已经成为和输入密码一样习以为常的操作。同时,商汤还入驻了20多万台智能设备,每年多达3亿人次在酒店入住时通过商汤的人脸识别技术完成身份认证。

如今,人脸识别技术正在向更多城市级别的使用场景渗透。在郑州、西安、哈尔滨等全国各地的150多个地铁站,基于商汤科技的人脸识别技术,即使在戴口罩的情况下,人流也能流畅地实现刷脸过闸机。

2

从头部应用到长尾应用,AI深入行业的关键

相比于人脸识别这类应用频率很高的头部应用,徐立认为,AI深入行业的关键在于更丰富、更分散的长尾应用。

“AI不能只停留在头部的应用中。真正要做到效率提升,需要把大量的细节问题解决。把长尾应用突破之后,才能形成真正的AI价值闭环。”徐立表示。

徐立举例说,这些长尾应用藏在各式各样、零零星星的场景中,深入到城市治理的每一个毛细血管当中。

最典型的一个例子是共享单车的停放和管理问题。以北京这种一线城市为例, 底,北京共享单车数量已达90万辆左右。如此庞大的单车保有量,给人工管理带来极大的成本和难度。通过城市摄像头和商汤科技的AI算法,城市管理人员可以迅速发现共享单车违停、倾倒等问题,极大提升管理效率。

目前,商汤科技已将此类长尾的AI算法应用到违规停车、车辆逆行、乱扔垃圾、粪车偷排、井盖异常、路面积水、烟火爆竹、占道经营、社区管理等场景的检测中,几乎覆盖了城市治理的方方面面。

值得注意的是,这些长尾应用背后的AI算法正在变得更加智能。算法可以将时间、地点、人物、动作等要素的关系进行关联分析,让AI的价值深入更加多元化的场景中。

3

从独木到森林,开放是土壤

“我们要的不是一棵独木,而是一片森林。”

如果把商汤的开放共创生态比作一片森林,那么OpenMMLab人工智能算法开放体系就是一片肥沃的土壤。

本次WAIC,商汤科技的一个重磅动作是宣布开源框架OpenMMLab战略升级,成为由商汤科技发起的“人工智能算法开放体系”。

开源框架OpenMMLab是香港中文大学-商汤联合实验室(MMLab)自中启动的开源计划。过去两年中,MMLab已经陆续开放了多个开源算法工具箱。迄今MMLab已在GitHub收获16895个星标,是国内所有开源框架中星数最多的,也遥遥领先于其他单个垂直领域的训练和算法框架。

OpenMMLab的初衷是为计算机视觉的一些重要方向建立统一而开放的代码库,并不断把新的算法沉淀其中,提高学术界算法的可复现能力以及推动行业学术交流。

据悉,全新的OpenMMLab人工智能算法开放体系将涉及超过10种研究方向,覆盖超过100+算法和超过600个预训练模型。后续商汤还将陆续开源更多算法,打造开放共创生态。

总结一下,商汤科技认为:包容、长尾应用和开放是AI长久创新的关键。徐立最后强调,所有AI创新的核心,都会提升人们对人工智能的认知。

在本届WAIC主论坛上,复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏医生虽然不是人工智能领域的专家,却也为未来人工智能在医学当中的发展方向献计献策。

未来,当来自各个行业的人们都能了解如何用人工智能改变行业,AI就一定能深入到各行各业中去。

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