【怎样才能减少误差？】> 简单易懂的Quality Story Series

QualityManagementStory：

❤怎样才能减少误差？❤

※通过简单易懂的案例故事，了解QM。

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*上篇：实验设计的诞生(点击阅读)

Fisher、实验的3原则(点击阅读)

分辨实验成败的误差管理(点击阅读)

统计性判断的基本概念(点击阅读)

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实验成功的要旨是，取决于消除偶然误差之外的误差，也就是系统误差。说到底，这个问题在于，针对实验事物的固有技术有多了解和熟悉。有时，会有错觉的认为，只要学习了品质管理技法，那么不需要固有技术的知识也能解决问题，就好像品质管理技法是什么如意宝珠似的。在没有固有技术基础的情况下，再怎么用品质管理技法，也无法解决品质问题。❤❤❤❤❤在做实验计划时，以怎样的目的做实验、测量什么、获取怎样的数据Data、怎样活用实验结果，将这些问题明确化是第一重要的事项。其次是动员所有已知的知识，尽可能的减少误差。实验误差中，虽然有些是人类再怎么努力也无法消除的偶然的原因，但也存在一些不注意或知识不足产生误差的部分，所以这样的误差通过细致的注意和学习必要的知识，是可以消除的。

举个例子：测量体重时，根据体重秤各部分多多少少存在晃动、踩在体重秤上脚掌的压力差异也会影响结果，姿势和呼吸等等也会造成误差。这样的误差，人类再怎么去谨慎的注意，也是无法消除的。所以，要认可这种实验中伴随的，无法消除的误差，反正是无法避免的误差，那就要积极的想着如何去运用、活用这种误差，这才是常理。这种偶然原因产生的误差称之为偶然误差。

❤❤❤❤❤相反，还有一种是，因为人的不注意或者只是不足产生的误差。在测量体重时，吃饱饭之后马上测量的结果，和全部消化完了再测量的结果，必定是不同的。

血压也是一样的，爬几段楼梯之后再气喘吁吁的时候测量，和一大早刚起床时测量的结果，必定也是不同的。

这种情况下，设定一些，比如饭后几小时后的状态下测量体重、或早上起床后稳定的状态下测量血压，这种测量的条件，那么就可以相应的减少误差。

不管怎样，实验计划上要将可以减少的误差尽可能的减少。通常来说，在做实验计划时，想要消除偶然误差之外的误差，那么就需要实验对象事物有关的固有技术知识。

这是实验设计法之前的，固有技术领域方面的问题。所以，统计学或者实验设计法中所说的误差，通常是指偶然误差。

品质管理(质量管理)技法终究是一种，提升固有技术的效用性或提升技术的效率上的，补充性技术。计划实验时先明确实验的目的是什么，测量什么，为了消除系统误差，将对品质特性产生影响的要因利用特性要因图(鱼骨图)整理。不夸张的说，这个操作有多充实，决定实验的成败。

❤❤❤❤❤控制图法中，将变动明确区分为偶然原因造成的变动(Chance Cause)，和适当原因造成的也就是说人类可控的原因造成的变动，这叫做异常原因造成的变动(AssignableCause)。

对此，实验设计法中，偶然原因产生的变动单纯的称之为误差，并不明确的再区分除此以外的误差，也就是不注意或知识不足产生的误差。因为这样的误差，并不是由于技术层面的必然性原因引起的，而是始于实验对象或事物的固有技术有关的知识不足或者不注意。

这是实验设计法之前的问题。不过，非要区分的话，那么可以区分为 “偶然误差”和系统误差(Systematic Error)。

不管怎样，为了实验成功的要旨是，如何消除偶然误差之外的误差，也就是如何消除系统误差。这个问题在于，针对实验对象或事物的固有技术有多了解和熟悉。

❤❤❤❤❤最开始学习品质管理(质量管理)技法，有时会有错觉的认为，只要学习了品质管理技法，那么不需要固有技术的知识也能解决问题，就好像品质管理技法是什么如意宝珠似的。在没有固有技术基础的情况下，再怎么用品质管理技法，也无法解决品质问题。品质管理(质量管理)技法，说到底，终究是一种，提升固有技术的效用性或提升技术的效率上的，补充性技术。

计划实验时先明确实验的目的是什么，测量什么(品质特性值)，为了消除系统误差，将对品质特性产生影响的要因利用特性要因图(鱼骨图)整理。不夸张的说，这个操作有多充实，决定实验的成败。

不过，通常制作特性要因图会有极度的粗糙、松垮，或规避制图的倾向。这就是缺乏固有技术知识的证明。即使这样，也不想努力的去制作特性要因图。那么这就是放弃了学习不足的技术知识，放弃了预防不注意的努力。

没有固有技术为基础，放弃固有技术的研究，仅凭品质管理技法解决品质问题，就如同*缘木求鱼。*缘木求鱼，字面解读为爬到没有鱼的树上去找鱼。比喻方向或办法不对，不可能达到目的。--------------

❥往期QualityManagementStory：

1.数据为什么会产生变动。

2.什么叫“Quality”？

3.质量管理小组活动的2次发现&时代意义

4.什么叫“6Sigma”？

5.统计性判断的基本概念

6.没有问题Trouble的公司不是好公司

7.Control(管理or控制)的明与暗

8.预防变化or创造变化

9.影响品质保证的特性

10.PDCA - Management概念中的普遍性规则

11.先把生产工程上的“赘肉”减掉吧

12.某制鞋厂的品质检查

13.创造差别性价值的QM

14.什么叫品质经营Quality Management?

15.没有经济性成果的QM只是浪费

16.Management的真正资源是“人”

17.管理者·技术者的问题解决能力

18.品质Claim突然增加了?

19.变动型Trouble的解决方法

20.慢性Trouble的解决方法

21.统计性思考方式的基本= 变动的理解

22.Leadership的本质

22.Leader是谁？

23.领导力的4种基本要素

24.领导力-Vision和战略的策定

25.领导力-动员人(员工)的能力

26.领导力-“动员”和“适应”

27.领导力-“适应”的必要性

28.“好品质”=满足消费者的品质

29.什么叫不良品,不良率

30.去研究消费者要求的“真品质”吧

31.要明确品质有关的定义

32.量与质，还有标准化

33.在创新(革新Innovation)上的双重态度

34.对创新(革新、变革Innovation)的抵抗

35.想创新(革新Innovation)就要不断探索新知识

36.科学性管理的提倡者“泰勒”

37.对偶然的挑战-概率和统计 (Ⅰ)

38.对偶然的挑战-概率和统计 (Ⅱ)

39.考虑“地域特性·民族性”的品质

40.从“品质麻木”中醒来吧

41.质量管理小组活动是人类恢复运动

42.QM(品质经营)中的M(经营)是什么

43.Management的2种功能(Control和变革)

44.“变革”是[维持·延续]企业的必要要素

45.全球化(世界化)改变经营(Management)

46.世界市场的新条件 - 世界标准

47.官方标准De Jure Standards的形成过程

48.事实标准De Facto Standards的形成过程

49.关于ISO9000

50.“品质和利益”成为同义词的 组织

51.创造新品质 = 企业的生存条件

52.QM想要成功，需要新的Leadership 领导力

53.“品质”是未来导向战略的关键词

54.知识基础社会&质量管理小组QCC活动

55.知识创造Process&质量管理小组

56.统计性判断里也存在错误

57.不懂“变动”，无知的代价

58.Business & 统计性思考方式

59.超越QC1) 的 ==QC2)60.牛顿的苹果 & 国际竞争力

61.拿破仑&标准化

62.亨利一世&码yard

63.创造·开发阶段的QM决定企业的成败

64.创新(革新Innovation)意识的弱化65.“革新Team” = “诊断Team”66.可持续的创新，要有系统化伴随67.基础数据的可靠性&不良率68.品质革新的路

69.落实品质经营(QM)的最大绊脚石70.关于教育的问题

71.克服“山寨”意识

72.品质经营(QM质量管理)的核心必要条件73.关于品质经营和核心能力(Core Competence)(上)74.关于品质经营和核心能力(Core Competence)(中)75.关于品质经营和核心能力(Core Competence)(下)76.高工薪时代-重新考虑“生产性”77.生产革新事例

78.品质经营(QM质量管理) - 之前的问题79.员工对<革新、变革、改革、创新>的反应80.经验性工厂实验的盲点

81.实验设计法(DOE实验计划)的诞生82.Fisher、实验的3原则

83.分辨实验成败的误差管理

84.统计性判断的基本概念

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