python读取dicom格式的图像并转为png格式

使用网上的大多数格式转换过来图像失真过于严重，出现了这种情况：

而原始图像是：

读取的过程中直接变成了二值图，所以就先对读取到的原始像素矩阵做归一化，在*255变为灰度图，代码如下：

import SimpleITK as sitKimport numpy as npimport cv2import osdef convert_from_dicom_to_png(img,low_window,high_window,save_path):lungwin = np.array([low_window*1.,high_window * 1.])newimg = (img-lungwin[0])/(lungwin[1]-lungwin[0]) #归一化newimg = (newimg*255).astype('uint8') #扩展像素值到【0，255】cv2.imwrite(save_path,newimg)

读取dicom需要用到sitk，安装命令：

pip install SimpleITK

读取dicom图像：

ds_array = sitK.ReadImage(dcm_image_path)img_array = sitK.GetArrayFromImage(ds_array)shape = img_array.shapeimg_array = np.reshape(img_array,(shape[1],shape[2]))high = np.max(img_array)low = np.min(img_array)convert_from_dicom_to_png(img_array,low,high,output_png_file)

最后的得到的png图像与原图看起来没什么区别。