扩容能力强：Hadoop可以部署在数百台并行运行的廉价服务器集群，能提供成百上千TB的数据节点上运行的高度可扩展的存储与计算平台。
成本低：Hadoop可以通过普通廉价的服务器集群分布式处理数据，从而降低成本。
高效率：Hadoop可以并发处理数据，并能在节点间动态地移动数据，同时保证各节点的动态平稳，从而实现对数据的迅速处理。
高可靠性：Hadoop采用自动维护多数据副本的方式来保证可靠性。
高容错性：Hadoop具有非常强的容错能力，当数据发送到某个节点时，同时在集群中的其他节点上建立该数据的副本，若有故障发生时，存在另一个可供使用的副本。
大数据行业应用场景
环境：帮助人们提高应对自然灾害的能力
教育：优化教育机制，个性化学习终端
医疗：辅助医生提出治疗方案
农业：依据需求进行生产，避免产能过剩，预测灾害
智慧城市：平衡各产业发展，避免产能过剩，有效利用自然资源和社会资源
金融：银行风控，保险精算，证券买卖
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