今天我们通过一些大数据典型的应用场景分析，一起来看看大数据到底能做些什么，我们学大数据究竟有什么用。
医疗健康。比如，我们可以结合机器学习做到医学影像智能识别。图像识别是机器学习获得的重大突破之一，使用大量的图片数据进行深度机器学习训练，机器可以识别出特定的图像元素，比如猫或者人脸，当然也可以识别出病理特征。医学领域里，X 光片里的异常病灶位置，是可以通过机器学习智能识别出来的。甚至可以说医学影像智能识别在某些方面已经比一般医生拥有更高的读图和识别能力，但是鉴于医疗的严肃性，现在还很少有临床方面的实践。
教育。目前，得益于语音识别和语音合成技术的成熟（语音识别与合成技术同样是利用大数据技术进行机器学习与训练），一些在线教育网站也在尝试用人工智能外语老师进行外语教学。这里面的原理其实并不复杂，聊天机器人技术已经普遍应用，只要将学习的知识点设计进聊天的过程中，就可以实现一个简单的 AI 外语老师了。
社交媒体。在美国总统大选期间，候选人就曾雇佣大数据公司利用社交媒体的数据进行分析，发现选票可能摇摆的地区，有针对性前去进行竞选演讲。并利用大数据分析选民关注的话题，包装自己的竞选主张。Facebook 也因为授权大数据公司滥用自己用户的数据而遭到调查和谴责，市值蒸发了数百亿美元。
金融。事实上，金融行业已经沉淀了大量的历史数据，利用这些数据进行计算，可以得到用户特征和风险指数的曲线（即风控模型）。当新用户申请贷款的时候，将该用户特征带入曲线进行计算，就可以得到该用户的风险指数，进而自动给出该用户的贷款策略。
新零售。亚马逊 Go 无人店使用大量的摄像头，实时捕捉用户行为，判断用户取出还是放回商品、取了何种商品等。这实际上是大数据流计算与机器学习的结合，最终实现的购物效果是，无需排队买单，进去就拿东西，拿好了就走，超级科幻有没有。虽然无人店现在看起来噱头的意味更多一点，但是利用大数据技术提升购物体验、节省商家人力成本一定是正确的方向。
