一、获取SVNH数据
数据集集地址-http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/
提供两种格式的数据：
1.Format 1，图像形式，压缩包包括train.tar.gz和test.tar.gz。
Format 1 是一些原始的未经处理的彩色图片，如下图所示（不含有蓝色的边框），下载的数据集含有 PNG 的图像和 digitStruct.mat 的文件，其中包含了边框的位置信息，很多图片上有好几个数字
2.Format 2， .mat格式的数据,包括train_32x32.mat和 test_32x32.mat
·10 classes, 1 for each digit. Digit '1' has label 1, '9' has label 9 and '0' has label 10.
（注意0的标签是10，在后续处理需要修改为0，保持与mnist数据集一致方便使用。）
·73257 digits for training, 26032 digits for testing, and 531131 additional, somewhat less difficult samples, to use as extra training data。4-D数据格式对应(width, height, channels, samples)，大小为（32*32*3*73257）。
·Comes in two formats:
1. Original images with character level bounding boxes.
2. MNIST-like 32-by-32 images centered around a single character (many of the images do contain some distractors at the sides).
二、将.mat形式数据转换为'.png'图像
图像分别存在1-10命名的10个文件夹中，并以原始的序号命名。10在保存完图后改为0。
注：这步的操作主要是为了方便后续dataset.ImageFolder处理，其要求数据存储的文件路径格式为
├── svhn
├── trainset
│ ├── subfolders for 1 ~ 10
├── testset
具体转换的matlab代码如下：
%将SVHN数据的.mat形式转换为图像并分别存在trainset和testset文件夹下%这两个文件夹中分别包含1-10命名的10个文件夹，其中存图像clear;clc;%1.创建trainset和testset文件夹train_filename = 'trainset';if exist(train_filename)==0 %该文件夹不存在，则直接创建mkdir(train_filename);endtest_filename = 'trainset';if exist(test_filename)==0 %该文件夹不存在，则直接创建mkdir(test_filename);end% mkdir('trainset');% mkdir('testset');%2.分别在trainset和testset文件夹下创建1-10命名的文件夹，用于存图load train_32x32.mat;labels = unique(y);fileNums = length(labels);savepath = './trainset';makefile(fileNums, savepath);savepath = './testset';makefile(fileNums, savepath);% 3.分别在对应标签的文件夹下存图% for traindataload train_32x32.mat;savepath = './trainset/';img_num = length(y);%size(X,4);for i = 1:img_numimg = X(:,:,:,i);imshow(img);n = y(i);choosensaveimg(img,n,i,savepath);end% for testdataload test_32x32.mat;savepath = './testset/';img_num = length(y);%size(X,4);for i = 1:img_numimg = X(:,:,:,i);imshow(img);n = y(i);choosensaveimg(img,n,i,savepath);end% fun2：在文件1-10保存图片function choosensaveimg(img,n,i,savepath)switch ncase 1imwrite(img,strcat(savepath,'1/',num2str(i),'.png'));case 2imwrite(img,strcat(savepath,'2/',num2str(i),'.png'));%该数据集本身是.png.mnist是'.jpg'case 3imwrite(img,strcat(savepath,'3/',num2str(i),'.png'));case 4imwrite(img,strcat(savepath,'4/',num2str(i),'.png'));case 5imwrite(img,strcat(savepath,'5/',num2str(i),'.png'));case 6imwrite(img,strcat(savepath,'6/',num2str(i),'.png'));case 7imwrite(img,strcat(savepath,'7/',num2str(i),'.png'));case 8imwrite(img,strcat(savepath,'8/',num2str(i),'.png'));case 9imwrite(img,strcat(savepath,'9/',num2str(i),'.png'));case 10 %原始数据 0 的标签是 10，将转换的图像存在文件夹0，相当于标签转化成 0imwrite(img,strcat(savepath,'0/',num2str(i),'.png'));endend% fun1：创建1-10的文件夹function makefile(fileNums, savepath)for i=1:fileNumsfile_name = sprintf('%s',num2str(i));file_path_name_ = strcat(savepath,'/',file_name,'');if exist(file_path_name_)==0 %该文件夹不存在，则直接创建mkdir(file_path_name_);else %该文件夹存在，则先删除再创建rmdir(file_path_name_, 's'); %该文件夹中有没有文件均可mkdir(file_path_name_);endendend
