方法和方式要学习 一定要举一反三
DDL: Data Definition Language
数据 定义 语言create delete drop alter关键字开头的
Database
hive中的database 对应HDFS上的一个文件夹
hive启动默认自带一个default数据库
hive上默认数据库存放位置hadoop的位置：
hadoop fs -ls /user/hive/warehouse
这个位置是由参数决定的：hive.metastore.warehouse.dir
Hive所有参数的查询：/confluence/display/Hive/Configuration+Properties
在hive主页有个Hive Configuration Properties
在Hive里面查看指定配置参数的语法：
>set hive.metastore.warehouse.dir;
set key;
你要设置参数： set key=value;
创建数据库 括号里面竖直线表示2者选择其一 中括号表示可有可无
CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name 数据库名称
[COMMENT database_comment][LOCATION hdfs_path][WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];>CREATE DATABASE IF NOT EXISTS d5_hive;非default的存放路径就是这个参数：${hive.metastore.warehouse.dir}/dbname.dbCREATE DATABASE IF NOT EXISTS d5_hive_2COMMENT 'this is ruozedata d5' 这是备注信息WITH DBPROPERTIES ('creator'='ruoze', 'date'='1020');相关属性信息
show database；
在show的时候也接受模糊匹配 s
how database like 'd5*’; 这里比较模糊，
desc database d5_hive；查看之前的详细信息，全屏猜，所以工作当中不用他
desc database extended d5_hive;
在hive当中后面是否跟数据库的显示
hive（default）>
是在hive.site 里面加配置
<property><name>hive.cli.print.current.db</name><value>true</value></property>
修改的语法
ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...); -- (Note: SCHEMA added in Hive 0.14.0)ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET OWNER [USER|ROLE] user_or_role; -- (Note: Hive 0.13.0 and later; SCHEMA added in Hive 0.14.0) 用户和角色ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET LOCATION hdfs_path; -- (Note: Hive 2.2.1, 2.4.0 and later)alter detabase d5_hive set dbproperties (‘edited-by’=‘jeson’);desc database extended d5-hive;
DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE]; 级联
在删除数据库的时候，如果只空的直接可以删掉，
如果数据库里面有表的话，删除数据库会有提醒。删除不了，你可以先把表删除掉。
然后在删除数据库。不过呢
这里也有更加暴力的
drop database d5_hive;
在这个基础上后面加个cascade 就Ok了
在生产上百分之百不要使用的，
cascade: hibernate/jpa
1对多的时候，你删除1的一端是否删除多的一端
表的创建
create table xx(id int);
数值类型：int bigint float double
字符串： string <= date time 这个不好用 ，并且容易出现问题，转不过来，除了特殊的，就用万能的string
1020
t:date time - stringboolean 类型站空间大。因为他返回的是ture和flasewhere flag=true 0使用0好，0占用空间好
Hive构建在Hadoop之上
hive创建表，然后数据是存储在HDFS之上
hdfs上的文件：zhangsan,20,m,beijing
创建的表： name age gender location
所以创建表的时候要指定分隔符（默认分隔符是\001 ^A)
工作当中用的最多分隔符是 空格、制表符(\t)
CREATE TABLE ruoze_emp_2 (empno int, ename string, job string,mgr int,hiredate string,sal double,comm double,deptno int)ROW FORMAP DELIMITED FILELDS TERMINATED BY '\t';load data local inpath '/home/hadoop/data/emp.txt' overwrite into table ruoze_emp;
$$$$$
hive在创建分隔符的时候如果不是char怎么办
row_format
: DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char][MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char][NULL DEFINED AS char] -- (Note: Available in Hive 0.13 and later)| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
最简单的创建一张表的模式：
CREATE TABLE table_name (col_name data_type,col_name data_type,col_name data_type,)ROW FORMAP DELIMITED FILELDS TERMINATED BY '\t'LINES TERMINATES BY '\n' 行与行的分隔符hive中可以默认不用的，;
如果分隔符不对，你在看你的表的时候就全是 null
desc xxx 看表的结构
create table ruoze_emp like ruzoe ;拷贝表的结构
desc formatted ruoze_emp; 可以清晰的看到这张表的信息，有这张表在hdfs的存在路径 工作当中用的
create table ruoze_emp_managed as select * from ruoze_emp; 拷贝全部
更改表
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
删除
drop table table_name ;
这里的更改和删除将会hadoop上面的一致更改
内部表和外部表
MANAGED_TABLE
被hive所管理的一张表叫做内部表
create table ruoze_emp_managed as select * from ruoze_emp; 拷贝全部
这是创建了一张内部表：HDFS MySQL 都有数据
在hive里面 对于内部表做删除处理的时候 hadf和mysql都会没有
external为外部表 创建外部表 CREATE EXTERNAL TABLE ruoze_emp_external (empno int, ename string, job string,mgr int,hiredate string,sal double,comm double,deptno int)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'LOCATION '/ruoze_emp_external'我们这里可以指定路径;
外部表的路径是可以随意设置的，你也可以在hdfs上面找到这路径，之后直接hadoop fs -put 文件到这里路径
这样在hive上也可以看到
这是在drop table table_name ;的时候
hive和mysql上的数据没有了，而hdfs上的表还存在
DML : Data Manipulation Language
LOAD DATA [LOCAL] INPATH ‘filepath’ [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 …)]
创建一张表
create table ruoze_dept(deptno int,dname string,loc string)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/data/dept.txt' INTO TABLE ruoze_dept;加载数据 本地OVERWRITE 带上overwrite 表示数据重写， 如果不带就会在之前数据的基础上累加，这是你执行几次的上面的语句
LOAD DATA INPATH ‘/data/dept.txt’ INTO TABLE ruoze_dept;
hdfs上面上传 的路径
在这个过程中，相当于把hdfs上的文件mv到这里了，这是要注意的，而本地文件不会
Standard syntax:
INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) [IF NOT EXISTS]] select_statement1 FROM from_statement;INSERT INTO TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement1 FROM from_statement;
插入数据
INSERT OVERWRITE TABLE ruoze_emp_test select empno,ename from ruoze_emp;
字段的列数要对上 这里要写对应的字段就可以了 问题如果字段对应不上会报错
但是如果插入的字段顺序错了，是可以运行的，但是数据可以看出来，
不过数据是错位的 这种是最可怕的，这里一定要慎重
INSERT OVERWRITE TABLE ruoze_emp_test select empno,job,ename,mgr,hiredate,sal,comm,deptno from ruoze_emp;
写到本地系统
INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/tmp/ruoze'directoryROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'SELECT empno,ename FROM ruoze_emp;
