1.什么是好的数据指标
好的数据指标是比较性的好的数据指标是简单易懂的好的数据指标是一个比率好的数据指标会改变行为一个好的指标之所以能改变商业行为，是因为它和你的目标是一致的：保留用户，鼓励口碑传播，有效获取新用户，创造营收。
2 什么是虚荣指标，如何规避它？
虚荣指标是指哪些不能为公司带来改变的指标：比如总注册用户等单调递增的指标
我们应该采用可付诸行动的指标，比如活跃用户占总用户的百分比，单位时间内新用户的增速。
3.定性指标和定量指标的区别
定性指标通常是非结构化的，经验性的，揭示性的，难以归类的
量化指标则涉及很多数字和统计数据，提供可靠的量化结果，但缺乏直观结果。
4.探索性指标与报告性指标的区别
探索性指标是推测性的，提供原本不为所知的洞见，帮助你在商业竞争中取得先手优势。
报告性指标则让你时刻对公司的日常运营、管理性活动保持信息通畅、步调一致。
探索性指标是指我们不知道我们不知道的指标，
报告性指标是我们知道我们不知道的指标
5. 先见性指标和后见性指标的区别
先见性指标是指能够预测未来的指标，比如销售漏斗中的潜在用户数，我们可以通过潜在用户数预测将来所能获得的新用户数，还有用户投诉量，可以预测用户流失。
后见性指标能够提示问题的存在，比如用户流失。
6. 相关性指标和因果性指标的区别
如果两个指标总是一同变化，则说明他们是相关的，如果其中一个指标可以导致另一个指标变化，则说明他们之间具有因果关系。
相关性指标能帮助你预测未来，而因果性指标能够帮助你改变未来
7.什么是A/B测试，为什么多变量测试更常用？
假设其他条件不变，仅考虑体验中的某一属性对被试用户的影响，就算A/B测试。
由于A/B测试需要大量的用户支持才能够发挥其作用，犯错误的概率小，并且A/B测试仅考虑某一因素的影响，所以要进行多个因素测试周期会很慢，影响产品的迭代。所以多变量测试更常用，它同时对多个属性进行测试，其原理是用统计学方法剥离出单个影响因子与结果中某一项指标提升的相关性。
8.细分市场和同期群之间的区别？
市场细分是按照用户某些属性（比如年龄，性别，职业，工资）等进行横向比较切分。
而同期群是沿着时间线比较相似群体的行为。将某一时段用户作为单独的一个分析群体，分析他们的行为变化。
9 纵向研究和横向研究
比较不同群体同期群试验称为纵向研究，因为数据是沿着客户群体的生命周期收集的
横向研究指在同一时间对不同的被试群体提供不同的体验。
